12月7日，高德召开发布会，宣布将与中国公路学会成立“未来交通与城市计算联合实验室”，并推出“十百千计划”——实验室将坚持十年投入、与百所高校合作，培养千名面向未来交通出行的专家级人才。这一实验室的主要目的是整合产业、学会和科研/高校的资源，探索未来交通和城市计算的解决方案。初看“未来交通与城市计算联合实验室”这个名字，有些不明觉厉的感觉，未来交通比较容易理解，城市计算却是一个陌生词汇。

互联网巨头对未来交通兴趣浓厚

改革开放之前中国城市化率一直都是20%左右，从1980年到现在，每年增加大概1%，国家统计局数据显示，2016年中国城镇化率达到57.35%。高速城市化的过程导致了许多城市病的产生，最明显的就是交通拥堵，又导致了尾气污染等系列问题。许多城市都不得不采取限行限号等方式来降低拥堵系数，这给人们的出行带来了很大的不便，治标不治本。

如何治本？如日中天的特斯拉、现象级独角兽UBER、遍布街头的共享单车，都属于大出行市场，都是通过革新出行方式，来解决城市交通问题。互联网巨头对于城市交通这个痛点也有诸多动作，一方面在无人驾驶、智能汽车和共享出行等出行业务上或合作、或投资，全面布局，另一方面也希望从底层计算角度来解决城市交通问题。

阿里除了通过高德布局未来交通外，还有阿里云的ET城市大脑解决城市拥堵等问题，以及AliOS的入车计划。腾讯与多个省市签订的“互联网+”战略协议合作内容的重点也有智能交通，在合作伙伴大会上，腾讯位置服务与发改委综合运输所战略合作，通过大数据等技术来实现智慧交通。微软则是“城市计算”的最早发明者，城市计算旨在建立一个计算机科学跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的交叉学科，通过大数据、物联网、人工智能等等计算科学，来解决城市所面临的挑战（如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等）。这一理念得到诸多科技巨头的认可，高德建立未来交通与城市计算实验室，从交通入手来治疗“城市病”。

在高德地图成立未来交通实验室的同期，百度地图宣布将与中国城市规划设计研究院成立“百度地图慧眼中规院联合创新实验室”，“借助于对城市规划重点领域的深入研究，助力中国城市规划设计研究院建设国家智库，为我国城市规划和建设贡献力量，这将是数据赋能城市规划的重要实践。 ”

在这样的大环境下，专注于交通出行的高德地图成立未来交通实验室就在情理之中了。地图在过去的交通出行中已经扮演重要角色，比如规划、导航、交警地图等等，不过，交通出行还有许多可为之处，地图公司将从数据驱动转化为技术驱动，通过技术来解决交通出行的问题。

未来交通实验室如何开花结果？

互联网公司都在做实验室，甚至有的创业公司都成立了高大上的研究院，表明互联网行业对于探索式、前沿性和基础型技术研发正日益重视。不过，要让实验室开花结果，最关键的还是要有应用场景和研发条件，高德的技术、数据和场景，构建起了很好的研发条件和实践场景。

在技术方面，高德于2002年成立，从软件服务商到应用服务商转型，但本质都是在跟交通出行打交道，15年来储备了很强的交通出行和地图测绘领域的人才和技术。在路况预测、智能调度、场景感知上需要应用大量的AI技术，这一点阿里集团可以提供大量的支持，阿里拥有业界领先的集群计算技术，专属于云端深度学习的OS和数据库系统，同时也有ET系列大脑平台训练AI算法。同时，阿里还启动了NASA计划、投资1000亿元成立了达摩院深耕底层技术。

高德已经可以做到基于大数据进行全局交通优化和路况预测，实时地影响交通系统中的路、车和人，比如在北京部分路段上线的智慧诱导屏不仅显示拥堵状态，还通过复杂的数据计算，提示预计拥堵时长以及最优通行方案。路况预测数据2分钟即可更新一次。以北京交警在高德地图上透出京承高速进京方向的一个事件为例，在发生事故后，高德地图引导后方用户分流，在第一个出口分流10%的用户，在第二个出口就可再分流45%的用户。而在路况预测上，交通大脑可以做到像天气预报一样，结合历史交通数据和天气、交通事件、城市活动、消费习性等综合因素来预测路况，预测的粒度已经从节假日细化到每周甚至每天。

因此不论是AI技术还是交通出行的专业技术，高德都有丰富的储备，可以被未来交通实验室所用。

在数据层面，地图是数据驱动型业务，需要大量的数据采集工作。高德不只是有地图图层数据的专业采集，还一直强调“人人为我，我为人人”众包数据采集思路，目前高德日均接收的浮动车定位超过200亿频次，月度覆盖的驾驶里程超过200亿公里，月度交通事件报送量也超过260万个，同时还有来自合作的公安交警、交通部门的权威数据。在地图数据生成上，高德已经可以结合阿里系如菜鸟的物流数据、口碑的外卖数据来智能更新地图数据，真实映射物理世界，实现了“活地图”。

交通出行的研究，最不可或缺的就是数据。不论是滴滴、ofo还是交通部门、公共交通出行服务商，要做好交通规划、调度、优化、管理都离不开数据，高德数据将是实验室非常重要的研发资料。

在场景层面，任何技术特别是AI技术都离不开场景。一方面，场景可以验证技术；另一方面，场景可以产生数据反哺算法、让技术进步。场景的本质就是市场，市场是技术进步不容忽视的元素。现在越来越多的顶尖技术人才从高校或学术实验室走向产业，就是看中了应用场景价值。高德未来交通实验室的宗旨就是连接产学研，交通出行领域的应用场景是它的优势。

最新的艾瑞APP指数显示，高德地图日均独立设备数达到5834万（2017年11月），排名行业第一；月均独立设备数达到41902万（2017年11月），同样排名行业第一，是中国最大最主流的地图应用之一，更重要的是，高德的应用场景不只是有用户端，还有交警、交通部门、出行应用商等应用场景，今年7月高德地图推出易行平台，针对“人、车和路”这三个交通要素，在云端与政府部门合作全局优化调度、在终端与出行服务商深度合作做应用优化、在C端则提供个性化规划能力，可以看到，高德地图拥有各种各样与交通出行有关的场景，以及场景背后的用户群体和合作伙伴，可以让实验室的技术得到验证，同时促进新技术产生。

可见，因为有技术、数据等研发资料以及各种丰富的交通出行场景的支持，高德主导成立的这个未来交通实验室要开花结果将是大概率事件，有望诞生改变未来交通出行行业的新技术和新应用。

交通出行技术的黄埔军校

我们看到，每家互联网公司成立实验室或者研究院都十分注重人才，特别是领军人才。有了研发资料和应用场景，还要有专业顶尖人来做技术研发创新才会有成果。

高德有大量的交通出行特别是地图测绘领域的技术人才，同时，未来交通实验室与中国公路学会协作，后者成立已近40年，有大量的高端交通技术人才资源。目前清华大学李萌、同济大学杨晓光、中山大学余志等5位交通出行和人工智能领域的顶尖科学家团队已入驻联合实验室，成为领军人物。因此，这个实验室的启动人才是有的，而且科学家可以形成旗帜效应，吸引更多人才加入。

更重要的价值在于，这个实验室将为行业输出更多顶尖交通出行人才。交通出行是一个相对成熟的学科领域，不过在大数据、人工智能、物联网、共享经济等技术方兴未艾的今天，交通出行正在迎来巨大的变革，特别是城市计算，更是一个新兴的交叉学科，目前人才严重匮乏，在中国城市化进程中出现的交通等问题越来越显著的今天，城市计算人才会越来越重要。

正因为此，交通出行对于高端技术人才是缺乏的。高德这个实验室成立的目的之一就是要打通产学研、连接人才，从提出“十百千计划”培养千名专家级交通出行人才也可以看出，它希望将这个实验室打造为交通出行的黄埔军校。

整个阿里对于面向未来的底层技术的投入都在加强，不久之前其宣布首期投资1000亿元成立达摩院，重点研发人工智能、IoT、量子计算等底层技术，以支持20年后拥有20亿消费者的新经济体。阿里各个业务如菜鸟、蚂蚁金服、文娱都在强化底层技术研发布局，高德地图成立未来交通实验室也属于阿里底层技术战略的一部分，将成为交通出行行业的原创技术和顶尖人才的输出平台。

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