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AIGC:还记得大明湖畔的Dreamwriter么?

魏武挥二世 扯氮集 2023-02-17

ChatGPT火了。

两个月,达到用户一个亿。增速创前无古人的历史记录——但较真来说,“两个月达到一个亿”的说法并不完全准确。不过我也觉得这无关紧要。

不仅仅是舆论场上的热议,而且还有真金白银的火。

Google的巴德机器人,在首秀时搞错了一个问题,结果公司市值蒸发千亿美元,这个史上最贵的一次错误回答,从另外一个角度告诉我们,ai在资本市场上有多火。

国内大厂纷纷表态要干一票:

美团的联合创始人,当年的二号人物王慧文在朋友圈“悍然”宣布,带5000万刀下场创业。

人们当然也会热火朝天地开始讨论:人类又有什么工作会被ai给威胁了——这几乎是每一次科技进步所都会带来的惯常问题。

在大量的ChatGPT聊天对话截屏中,很多人似乎都发现,拿来做写作机器人,大概是做内容的人的噩梦吧。

生成式ai、生成式ai,生成一篇文章,轻而易举,人类看来不是对手。

AIGC这四个字母瞬间燃爆。

不过,先等一等。

现在,我们有请一位已经销声匿迹但当年也获得不少关注点的选手入场。

腾讯新闻的Dreamwriter。

我在学校有一门名为《互联网与新媒体案例研究》的课,面向大三学生,已经开了十多年。自从Dreamwriter问世,每年这门课,它都是一个成为讨论对象的案例。

所以,我就偷个懒,截一个学生上学期关于这个案例做的一页ppt,这样可以大致了解一下它的来龙去脉:

事实上,上学期在和王清萱同学讨论她的准备稿时,ChatGPT已经开始受到世人关注。不过,我们的一个讨论主题是:智能写作,能不能成为新闻业的大杀器——大致如此。

讨论课的基调是结论开放型,没有标准答案。所以,虽然我认为智能写作对新闻业的帮助非常有限,但我并不介意同学们认为这就是新闻业的未来,只要他们能自圆其说,论据充分。

任何一个行业,都遵循着供需必将达到平衡的原理,而这个平衡点的达成,其实就是价格或者价值点。

当一个行业,明显供不应求时——也就是供给量远远小于需求量,那么,价格高企就将发生,如果行政手段死命摁住价格,那么,体验欠佳、服务欠佳乃至行业各种猫腻,都会随之而来。

医疗行业是很标准的供不应求的行业,所以我一直认为,ai在医疗行业,会大有用武之地,因为它“理论上”能极大促进供给。当然具体细节上,还有很多门槛要过,这是另外一个话题。

但在新闻业媒体业,任何一个有常识的人都知道,供,远远大于求。

我们已经处在一个信息超载的世界,又有什么必要去引入一种技术方法,来玩命增加供给量呢?

事实上,真正要做的事情是:让合适的人获得合适ta的内容,这一点才是有意义的。通常来说,在供大于求的市场上,分配属于核心问题。于是,算法推荐兴趣挖掘——其实我们也可以视为一种ai——在商业上获得了巨大的成功。

Dreamwriter一年能发稿几十万篇,在商业上,是没有什么意义的。它当然能做到没有错别字,没有语法错误,也不会用错标点。但同样也不会非常出彩。这种淡如白开水的机器生产者的销声匿迹,是必然的。

一个有趣的比较在这里:

一篇讲述一季度经济情况的叙述文——这是Dreamwriter,是不是就显得很boring

而如果给这篇文章加一个问题:你能否告诉我一季度经济情况——这是ChatGPT,瞬间就变得sexy起来?

不,并不是这样的。

这里的区别并不在于两者背后的技术。虽然有一位略懂的朋友告诉我,两者背后的技术确实也是不同的。

区别在于“互动”。

人类给机器下达的指令方式是不同的。ChatGPT显然能够很好地理解人类的“自然语言”而不是特定的某种指令。

你甚至可以调教ChatGPT,也就是通过一个又一个的问题,让ChatGPT变得更懂你。

比如说,当你告诉ChatGPT在人类语言中“隔壁老王”有着一股浓郁的两性暧昧关系且不当的暗示时,那么接下来它与你的互动,会“记住”你这个暗示。——目前的状态是,只要你不关闭和ChatGPT互动的页面,那么从你说第一句话开始,所有你告诉它的信息,都将成为它后续与你互动的重要背景信息。

sexy的地方在于,ChatGPT在“理解”你。虽然这和人类的所谓“理解”似乎不可相提并论,因为机器应该到目前为止并不知道“意义”这回事。但这的确也算一种“理解”。

连续性与人类的对话,虽然也是一种所谓生成内容(GC),但这并非生成一篇文章。

所以,你觉得AIGC将在什么地方大放光彩?

—— 首发 扯氮集 ——

(未完待续)

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