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电视购物不靠声嘶力竭，数据驱动玩转Z世代“人货场”

易观方舟 易观方舟AnalysysData 2022-01-14
今天热火的直播带货，主播声嘶力竭的炸呼劲儿，像极了十多年前的电视购物。在全新的Z世代，当年面对导购主播只要998的激情亢奋，在面对今天手机屏幕上“买它”的循循善诱时，依旧不能自已。


当然，如果我们追根溯源，电视购物和直播电商的亲缘关系又不仅如此，直播电商实际上更像是电视购物的一种自然升级，二者在底层逻辑和表达形式都十分相近，不同的是电视购物借助家庭电视端大屏，而电商直播依赖于移动端小屏。

 

但成熟的电视购物平台，深耕行业多年，早已积累起大量的供应商资源，包括推广到售后完整的服务链条，这些优势也不是新奇的电商直播参与者能够短期赶上的。

 

用户端流量的变迁从大屏流向小屏，所以，从电视购物到电商直播的迁移，对于市场参与企业来说，充分、必要条件都齐全了。

 

 

无论线上线下，零售购物消费都是基于“人、货、场”，用户流量在哪里？商品质量价格如何？有哪些具体的用户消费场景？围绕着用户流量、交易数据、渠道场景，从电视购物，到直播电商的跨屏幕迁移，是用户流量池的变化，是消费场景的变化，也是消费需求特别是在逐步迈入的低欲望社会环境中，进行引导式的消费。



我们都知道，卖东西就是依靠流量，线下门店位置决定了流量，线上渠道差异也决定了流量大小，家庭电视大屏的受众逐步老龄化，而新起的短视频俘获了越来越多的年轻消费者，大流量，强消费力，具有卖货的天然优势。

 

无论是大屏、小屏还是跨屏，直播购物在各个环节都要做好效率优化，从渠道推广上的精准获客，会员用户精细化分层管理，沉默流失用户的唤醒召回，以及老用户的二次复购引导等，通过今天成熟的数字化的运营分析平台，能够帮助电视购物/直播电商企业，更好地通过数据驱动促进用户活跃以及业绩稳步增长。


和我们服务过的行业头部客户深入沟通，落地切入行业实际应用场景，易观方舟智能用户运营平台新上线“电视购物Demo”，围绕灯塔指标，基于电商业务、社交零售、外呼业务和数据运营四大业务板块，开展数字化用户即业务运营。此外，数据demo还包括渠道分析、活动分析、会员分析等，帮助企业快速了解电视购物平台的数据运营策略。

 

上图数据仅为易观方舟模拟数据



01

电商业务


介于电视购物企业跨屏的特性，对新增、活跃、休眠等不同生命周期阶段的用户，在大屏（电视端）、小屏（移动端）进行分别统计分析，从注册转化漏斗、购买转化率、用户客单价、用户复购率、用户回流率等多种维度进行数据分析、可视化呈现，帮助电视购物企业新增长部门快速了解业务进展，通过数据驱动精细化的运营策略调整。

 

上图数据仅为易观方舟模拟数据



02

社交零售


基于短视频平台的直播带货，除了直播模式，关注用户加入粉丝群，形成了多次产生复购的私域流量池，并通过粉丝运营激发社群活跃及用户裂变。基于数据分析，快速了解直播观看人数、分享次数、观看时长、受欢迎的商品、不同屏的分享次数等，进而打造电视购物可控社交零售模式，实现电视购物社交零售销售额快速增长。

 

上图数据仅为易观方舟模拟数据



03

外呼业务

不管是传统大屏的电视购物，到新环境下引导到电商平台成交，外呼业务承担起存量会员激活、推广及售后的重要职能。数据分析外呼次数、通话时长、销售转化率等结合CRM二次营销5步法、逐步实现会员到数字用户资产的转化。
 

上图数据仅为易观方舟模拟数据


新上线的电视购物Demo，在数据运营模块，电视购物平台可以结合CRM二次营销5步法，逐步实现会员到数字用户资产的转化，实现新手二单转化、高留存质量转换、AM分群模型、商品相似关联。

 

此外，Demo还演示了渠道分析、活动分析、会员分析等基础常用数据分析场景，帮助企业更快掌握数据驱动业务增长全流程。立即扫描体验电视购物数据Demo，你也可以结合自身业务场景，建立起更加丰富多维度的数据运营体系。


开启数字运营之旅，扫描体验电视购物Demo

     

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