杨锦方：关于认知的局限，偏见，学习和自我挑战的思考
（编者王川按：杨锦方是美团的创始成员之一。他是因为加入我的投资俱乐部与我相识的。本文是他关于认知的一些思考总结的文字，内容非常详尽深入，经他许可在本公众号首发。部分文字的蓝色下划线为编者标注 ）
⼀：认知有局限性
1，没有任何经验是可靠的
a，关于天赋与后天努⼒的关系的经验：态度⽐能⼒更重要，勤奋⽐天赋重要
反经验：
— 在低难度领域，态度决定⼀切；在⾼难度领域，天赋更重要；
⾼难度领域，仅仅持续刻意练习，能让没有天赋的⼈做到top 30%或者再⾼⼀些的⽔平，但是，只有有天赋的⼈能达到 top 5%以上的顶尖⽔平，这5%的⼈的⽔平可能是那30%的⼀个甚⾄⼏个数量级的差距；
— 绝⼤多数⼈严重低估了天赋的重要性；
— 举个有趣的例⼦，⼥⼈天⽣对男⼈出轨敏感，这是真的，这是⼥性在进化过程中形成的能⼒，那些不敏感的基因⼤部分消失了。这种敏感性，其实是对某些特定的微弱信息具有⾼辨识性，例如古代⼥⼈对男⼈身上的头发、⼥⼈⽓味；再例如下⾯的图：
⼥⼈的天赋对这类微弱信息具有⾼辨识能⼒，在真伪的验证、纠错过程中，在实践中对微弱信息的敏感性不断增强，对信息的计算和判断能⼒不断增强，最后真正厉害的⼥⼈能让出轨的男⼈⽆处可逃；
— 其他领域的天赋，道理是相通的；例如，那些对未来敏感的⼈，是在未来的微弱信号出现的时候，就注意到，并且开始积极收集、计算这些信息，形成判断，再进⼀步去收集更多信息、形成更多判断的⼀个反复过程，当对未来不敏感的⼈觉醒的时候，其实敏感者已经形成了很强的认知优势，如果敏感者还做了其他资源积累，那就还有资源上的优势；如果这个对未来敏感的⼈有很好的思辨能⼒及完整的领域知识体系，他就会形成强⼤的对变化中未来的远⻅，例如⻉佐斯、⻢云、王兴；注意我⽤到了“变化中未来”，是因为巴菲特具有的是另⼀种远⻅“不变的未来”
— 真正强⼤的优势，需要天赋+多年的持续刻意练习；优势⼀旦形成，就已经与在这个⽅⾯的普通⼈拉开了巨⼤的差距；观察那些可重复的外在表现，如果⼀个⼈在某类事情上重复表现杰出的能⼒，那不要怀疑，他已经形成了巨⼤的体系化的优势；这个理论是我9年前判断王兴是我认识的清华和北⼤同学⾥⾯最具有远⻅和格局的企业家的基础；9年前，王兴创办的校内⽹和饭否⽹连续遭遇失败，被媒体公开看衰，但我认为王兴是中国市场上第⼀个发现时代性⼤型社交⽹络机遇⽽且能做出好产品的⼈，⽽且，两次都是如此，也正是因为这个判断，我主动找王兴吃饭，成为美团的创始成员；就像王川提到的企业的杰出表现，如果能重复，那么不要怀疑，这是结构性的优势；道理是相通的；
下⾯是2010年申⾳发表的⽂章节选，其中W指王兴
— 从信息学⻆度看，本质上，⼤脑是⼀种计算机，除了记忆这样的通⽤“芯⽚”，还内置⼤量的专⽤“芯⽚”，⽤于计算处理不同的特异性问题；⼈的天赋差异，就是天⽣内置存储能⼒、信息传输通道的带宽、以及专⽤芯⽚的计算能⼒的差异；本质上，是⼤脑对什么样的输⼊信息敏感（输⼊信息依靠感觉器官，视觉听觉味觉触觉嗅觉和⼤脑部分区域加⼯的信息再次输⼊到⼤脑其他部分）。回到上⾯⼥⼈对男⼈出轨敏感的例⼦，⼥⼈的视觉、听觉、嗅觉等感官已经特异化，对与男⼈出轨相关的视觉信息（例如上⾯的表情）、听觉信息（例如听到男⼈跟出轨对象通话）、嗅觉信息（例如男⼈身上的其他⼥⼈的微弱残留⽓味）具有⾼度敏感性，这种敏感性是⼀个复杂的神经⽹络计算机，也是⼀种特异化的专⽤“芯⽚” ；
— 完全相同的环境，不同的⼈，其采集到的信息是完全不同的，带来的思考、感觉和⾏为也完全不同；这是因为选择采集什么信息是⼤脑的潜意识决定的，这个潜意识，来⾃于⼤脑的专⽤芯⽚组合；不同的⼈算法不同，不仅体现在对相同的信息会有不同的计算结果，⽽且体现在相同的环境会选择不同的信息进⾏采集；天赋的差异，从采集信息那⼀刻已经开始表现出巨⼤的差别，所以，不要怀疑天赋的巨⼤⼒量，你想在没有天赋的领域领先，⾸先在获取信息那个环节你就⼤幅落后了。做过⼆级市场证券投资的⼈都明⽩，信息劣势是多么可怕的事情。
— 绝⼤多数⼈严重低估了天赋的重要性，原因就在于他们没有意识到上⾯的差距形成所需要的时间+天赋+能量付出。
b，经验：天赋如此重要，我只做⾃⼰有天赋的事情
反经验：
— 如果你这么看，那么你严重低估了⼤脑的可塑性；⽽且，这个世界不会为你定制事业，为了达成⽬标，你必然要从事你没有天赋的事情，有时候还要求做到⾼⽔平才能达成⽬标；
— ⼤脑有很强的可塑性，就是《⼀万⼩时天才理论》这本书⾥讲到的学习可以推动髓鞘质⽣⻓，建⽴新的⼤脑⾼速通路，相当于⾃⼰建造了新的专⽤芯⽚；髓鞘质遵循⽤进废退，维持新的⾼速通路需要⼤量能量消耗；
— 有天赋的⼈的区别在于，那些⾼速通路有相当部分是⼤脑固有的，不需要耗费⼤量能量就可以维持；
— 正确的做法是，充分挖掘⾃⼰的天赋，⻓期刻意练习形成强⼤的优势，并且阶段性通过学习弥补⾃⼰的短板，但是⻓期靠合作伙伴和团队来弥补⾃⼰的短板。
c，经验：⾼⼿有绝招
反经验：
— 通常有绝招的不是真正⾼⼿，只是对⼿太弱；真正的⾼⼿过招，是通盘⽆妙⼿；或者说，凡是靠⼤招能赢的，对⼿都太弱了。⾼⼿在认知的⾼度、宽度、深度，以及能⼒建设的全⾯性和⽔准⽅⾯，要求很⾼，需要⻓期努⼒；没有捷径，也没有⼀招鲜吃遍天；
— 和投资更多靠认知不同，创业是不仅需要靠认知来确定⽅向，还需要动⼿把客户价值创造出来并且变现，这⾥⾯每件需要完成的事情，都需要⽼⽼实实去做好，不能说因为我很⽜逼，所以那些繁琐⾟苦的事情我就不做了；有些创业团队就输在错误认为做好少数环节，依靠⼤招取胜；
d MBTI⼈格特质、StrengthsFinder优势模型、Caliper⼈才模型、HOGAN⾼潜⼒模型、LOMINGER领导⼒模型等，是⾃我认知、⾃我发展和⼈⼒资源发展可以依赖的⼯具；
反经验：
— ⼼理学测度有局限性，⾃测准确性有限、定性⽽⾮定量、不稳定；事实上，⾼⼿的观察⽐测试准确，在关键⼈才领域，在员⼯之间进⾏打分排序⽐仅仅定性测试要有⽤得多；
— ⼈的复杂性远超⼀般的⼼理学测度的维度，要想全⾯、准确、深⼊进⾏⾃我认知，或者评估⼈才，需要多维度多视⻆。例如，MBTI和StrengthsFinder的测试维度基本上不重合，两者结合的能量远超单⼀测度，但是即使把所有的⼼理学测度⼯具加起来，也远不能覆盖⼈和这个世界的复杂性；
到⽬前为⽌，我知道⼼理学测度⽤得最好的是桥⽔基⾦。桥⽔基⾦建⽴了⼀套系统，来对所有员⼯进⾏包括MBTI，HOGAN、Caliper等5种模型测度，在⽇常⼯作中进⾏观察、反复打分，并根据打分⼈在这个领域的资深程度加权。这
是真正有效的体系，但⻔槛很⾼。Ray⽤这个体系全⾯、深⼊、准确评估⼈才，搭配团队，培养⼈才；多个测度模型和在组织中深度应⽤，在实践中与企业的业务深度结合，才是这套系统发挥魔⼒的最重要因素。
《原则》⼤⽕的时候，很多⼈读起来没什么感觉，我认为是读者理念及经历和作者相差太远导致的。仅仅⼼理学测度这件事就能看出桥⽔的⾼度，RAY⾃⼰对此也很是⾃豪。
⾕歌在应⽤⼼理学测度这件事上，后来做了适应性改进，因为让所有管理者和⼯程师掌握这些⾼度抽象的⼼理学语⾔其实⾮常困难和低效，他们改⽤提炼⾼绩效描述词汇体系的⽅式来改进⼈才⼼理学测度模型，效果很好，这是⼀种很好的适应性改进。
2，所有的认知都是偏⻅
a，为什么说所有的认知都是偏⻅
— 每个⼈获取信息的时候，都是采样，采样的⽅式不同，就是不同的⻆度，⼀个⼈可以选择多个⻆度获取信息，但⽆法穷尽问题的⻆度；
举个例⼦，在地铁⻋厢⾥，⼀眼看过去，年轻男⼈看到了⼀个漂亮的⼥孩⼦，有孩⼦的妈妈看到了⼀个啼哭的婴⼉，⼥孩⼦看到了有个⼥孩的⼝红颜⾊很特别，⼩偷看到了⼀个⼼不在焉穿着体⾯的男⼈；这是同⼀个场景下，不同的⼈获取的信息不同；
— 加⼯信息的⽅式也是⽆法穷尽的，⼈类不停发明创造，每年都有新的加⼯信息的⽅式诞⽣;
继续上⾯的例⼦，年轻男⼈⽤⼼理学来推断约会这个⼥孩⼦的可能性，妈妈⽤育⼉经验判断这个孩⼦可能是腹痛，⼥孩⼦⽤配⾊知识推断⾃⼰抹上⼝红的性吸引⼒上升，⽽⼩偷在⽤⾃⼰总结的⽅法判断这个男⼈⼝袋⾥很可能有不少现⾦。
举个更引⼈深思的例⼦，《刻意练习》的作者Anders Ericsson，是知名的研究⼈类专⻓和表现的⼼理学家，他的《刻意练习》⼀书也影响了很多⼈。但是他坚持认为只要按照刻意练习的⽅式去学习，任何⼈都可以达成⾼⽬标。下⾯是著名的Dan Plan主⻆的故事。Dan在辞职专事训练5年，⼤约6000⼩时的训练，达到3-5的差点（成绩对业余球⼿相当不错，但离职业选⼿还有差距）之后，放弃了职业⾼尔夫球⼿道路。
https://www.theatlantic.com/health/archive/2017/08/the-dan-plan/536592/
b，常⻅的偏⻅模式：重视⾃⼰专⻓或者熟悉的领域，忽视或者轻视⾃⼰不熟悉和不了解的领域.
这⾥，Anders有他的偏⻅，他过于看重他专⻓的领域，⽽忽视了对于⾼尔夫这种⾼难度运动，天赋的重要性。⽽这, 正是我们每个⼈常⻅的偏⻅模式。
LTCM的明星团队过于重视⾃⼰诺⻉尔奖级别的理论，但是⾃傲忽视了极⼩概率但影响巨⼤的⿊天鹅事件。
以下对塔勒布的批判，是⼀种边界思考，不是说塔勒布不⽜逼，⽽是在想如果他再⽜逼⼀个量级，应该是什么样⼦。
塔勒布以洞察随机性闻名于世，但是，他也忽略了他极为不⻮的“柏拉图式精确思维”。实际上，过去500多年⾥，现代科学的巨⼤进步，从能源到机械、再到IT和互联⽹，柏拉图式精确思维是推动⼈类⽂明进步的主要⼒量。
塔勒布在沃顿上学的时候就开始有清晰的⾃我认知，发现⾃⼰擅⻓洞察这种绝⼤多数⼈忽视的随机性，然后花了⼏⼗年时间成为这个领域的绝世⾼⼿，只从事随机性这⼀件事是他的⼈⽣选择。
孙⼦兵法讲以正合，以奇胜。实际上，塔勒布离同时把握确定性和随机性这对⽭盾，实现正合奇胜的境界还差距巨⼤.
对于⼀家企业，或者是⼀个个⼈，确定性和随机性要有机结合起来，秩序和失控要有机结合起来，耗散结构和平衡结构要有机结合起来，才能实现最强⼤的⽣命⼒。当然，把握对⽴的⽭盾，对领导者的个⼈能⼒，对整个组织能⼒的挑战很⼤。我们观察⽑泽东、任正⾮的哲学思考，都对关键的⽭盾有深刻的思考，有⼤量的在⽭盾两⾯实践并取得成功。
能够成功把握⽭盾的⼈，需要进⾏准确的情境分类，在什么情境下采⽤平衡结构，重视秩序，在什么情境下采⽤耗散结构，重视失控，是决策者必须要深刻、准确理解，并进⾏艰苦实践，才能获得成功。⽽⼀旦在⽭盾的两⾯都获得成功，这样的企业和个⼈就远超只能在单⾯获得成功的企业和个⼈。
c，所有认知都是偏⻅，然后呢？
— 永远保持谦卑，知道⾃⼰不知道⼀部分事情，以及不知道⾃⼰不知道的还要多得多. 知道⾃⼰不知道，已经⽐不知道⾃⼰不知道前进了⼀⼤步
— 真正的保持开放⼼态，敬畏未知；
举个例⼦，中医⿊⼀定正确吗？那些靠经验获得的知识，在特定时候是有很⼤价值的；
— 对⾃⼰诚实，不要有预设⽴场，真正开放⼼态的⼈可以随时修正⾃⼰的观点
Ray Dalio在《原则》⾥⾼度强调诚实⾯对世界的重要性；芒格举过⼀个例⼦，天才的语⾔学家乔姆斯基发现了⼈类语⾔的内置机制，但是他是反达尔⽂的，所以，他没有提出⼈类进化出了内在语⾔机制的观点，是平克提出了这个观点。是预设⽴场阻碍了乔姆斯基。
— 努⼒像芒格说的那样，建⽴多元思维能⼒，让⾃⼰相⽐其他⼈，看的更全⾯.
某些洞⻅，只有从特定⻆度看才能看到，如果不掌握这个特定⻆度的知识和技能，就不可能拥有这种洞⻅。
⼆：关于认知中的学习
1，眼界的重要性 — ⾼⽔平审美，决定了学习的上限
— 在同⼀个领域，不知道⾃⼰不知道，和知道⾃⼰不知道，有天壤之别；
— 如果没有⻅过真正⼀流的⼈和事，形成不了⾼⽔平的审美能⼒，不知道什么是好，也就不可能持续往好的⽅向努⼒，并变得越来越好；
— ⻅识真正⼀流的⼈和事，在于选择朋友，主动寻求机会，深⼊交流，在于⼴泛选择⼀流的信息来源；同样重要的是筛掉⾮⼀流的⼈和事，过滤⾮⼀流的信息来源；
举个例⼦，Yuri Milner似乎有⾮常独特的远⻅，他改变了美国科技企业的IPO模式，他观察过去的硅⾕成功科技企业IPO，通常都有20-30倍的空间，这意味着他们上市过早，因此DST介⼊，解决需求者的核⼼问题-流动性，然后让他们推迟上市，这带来巨⼤回报。他还是头条的A轮投资者及美团、滴滴、⼩⽶等中国最成功互联⽹公司的重要投资⼈。
Yuri的导师，苏联核物理学家，氢弹研发者，1975年诺⻉尔和平奖得主Andrei Sakharov，是Yuri⽗亲的好友，从Yuri⼉时起，他会经常和Yuri谈论未来5-10年的科技发展。下⾯这篇⽂章提到Andrei可能深刻影响了Yuri看待未来的⽅式。
https://www.inverse.com/article/14223-how-soviet-bomb-maker-andrei-sakharov-inspired-starshot-s-search-for-alien-life
Yuri在⼉时即有机会和Andrei这位⼤师级的⼈物交流，他开阔眼界的机会，绝⾮我们常⼈能⽐。
2，你有导师吗？— 真正的导师是什么样的?
真传⼀句话，假传万卷书
王兴讲过他对这句话的理解，对我很有启发，分享给⼤家。他跟习武的资深⼈⼠交流，好奇问对⽅这句话的含义，对⽅告诉他，习武的书籍很多，但真正的师傅，是在习武者⾯临瓶颈的那个关键时刻，指点他⼀句话。所以，这句话对每个习武者⽽⾔，说的时机不同，内容不同.
我们在⽇常管理中，强调贴身教练，针对性给予反馈，这样培养⼈才的效果最好。其实就是这个道理。 对我们⽽⾔，有没有能在关键时刻点拨⾃⼰的导师，会差别很⼤。
3，建⽴形成反共识观点的能⼒
反共识观点，是与⼤众观点不同，但是正确的观点。这建⽴在识别⼤众认知谬误的机会上。 不仅投资需要反共识能⼒，企业的反共识决策能⼒，也是企业实现卓越的必由之路。
阿⾥在2009年开始，在⼏乎内部所有⼈反对，外部⼤家看不懂的情况下，⻢云坚定要求推动阿⾥云的团队和业务，并且任命王坚担任负责⼈。这⼀决定为阿⾥打开了⼀个千亿美⾦量级的市场机会，9年后，阿⾥云在中国市场⼀骑绝尘。
美团做酒旅、打⻋、共享单⻋等业务，被很多⼈质疑，内部不同阶段也有不同的声⾳。根据Trustdata报告，2018年3⽉，美团酒店间夜数超越携程+去哪⼉+艺⻰的总和。酒旅业务已经被证明，打⻋、共享单⻋仍然在被质疑的路上。
4，不断⾃我挑战的重要性 — 需要持续上台阶，不然⼈⽣会横盘甚⾄下台阶
以上⾯的⼼理学测度为例，学习理解应⽤测度某个模型仅仅是第⼀步。
RAY DALIO的⾃我挑战，是5个不同测度⽅案，全员培训掌握，不断在⼯作中互评，打造⼀套评价系统，然后应⽤到⼈才招聘、发展、培养、团队搭配、继承⼈选择上。
不断挑战，不断刻意练习，最终形成多层次和多维度的⽴体认知⽹络，以及在包括⾃身在内的整个组织内的应⽤⽹络。
多维度，是5个不同测度⽅案，多达上百个测度维度；多层次，是初级员⼯、⾼级专业⼈才、⾼级管理⼈才、合伙⼈级别的⼈才的维度组合⾮常不同，维度的打分要求也不同；
我⾃⼰的切身体会是，不要停留在掌握测度⽅案的地⽅，因为它的上述局限性，会让你在⾃我认知、识⼈⽤⼈培养⼈的能⼒离真正⾼⼿差⼀⼤截。所以，我⼀⽅⾯不再依赖书⾯测试⽽是改⽤观察的⽅式，另⼀⽅⾯，从⼀个⼼理学测度⽅案扩展到4-5个，从个别岗位扩展到跨多个职能的多个岗位，从低职级员⼯扩展到⾼管，这个过程中的⾃我挑战⾮常有趣，也让我受益良多。
更为重要的是，我反思哪些领域不能使⽤这些测度⽅案，⼼理学测度⽅案⾼度简化了⼈和世界的复杂性，真正有效的⽅式是基于⼈类在适应这个世界的过程中形成的“世界的本质 — ⼈的特质”之间的映射关系去构建⼀套认知⽅法论；⼼理学测度可以作为重要的⻆度，但还需要⾃⼰⻓期的⼤量观察思考建⽴更加完整、适⽤范围⼴泛的⽅法论才能运⽤⾃如。
把这个问题推到极端去看，经历极端挑战并成功的⼈，更有机会获得⼤的成就。
⾮凡⼈物⼤都经历过众多的艰难时刻，这⼀⽅⾯是他们⾃找的，因为⼤机会或者⼤责任，通常意味着极端的挑战，有些⼈失败出局了，被遗忘，⽽那些从艰难时刻中⾛出来的⼈，经历了极其严酷的考验，按照刻意练习的理论，这是极端环境创造的学习机会，常⼈根本没有机会接触。经历极端挑战之后，他们的眼界、勇⽓、决断能⼒、领袖魅⼒和声望都⼤幅上升，将把他们推上⼈⽣的更⾼峰。
⽑泽东的抗美援朝，看起来是个螳臂挡⻋的举动，但他获得了事实上的胜利，中国的国际地位前所未有地提⾼了，⽑泽东的个⼈声望也到到了顶点。
极端是个相对的概念，我们每个⼈都应该主动去寻求让⾃⼰再上⼀个台阶的极端挑战，失败了，可以再来⼀次，成功了，我们的⼈⽣就进⼊⼀个新的⾼度。
聊完了认知，最后谈⼀点我对挣钱的浅显理解，欢迎拍砖。
挣⼤钱的逻辑：
— 如果你想要获得远超众⼈的回报，⽅向永远⽐努⼒更重要，时运远⼤于个⼈努⼒；
— 抓住时运，既要运⽓，也要实⼒；
— 建⽴竞争优势⾮常困难，不要在没有明确竞争优势潜⼒的领域浪费精⼒；例如，对于绝⼤多数⼈⽽⾔，个⼈投资中国A股⼆级市场，⻓期看不是⼀个好主意，少数天赋异禀者除外；
— 反共识才是挣⼤钱的独特机会，但是建⽴可以操作的反共识，是极有挑战的事情； 巴菲特在可⼝可乐遇到⼤麻烦时买⼊⼤量股票、塔勒布在01年和08年两度做空美股、⻢云在众⼈看不懂的时候⼒推阿⾥云等等 ；
— 以正合以奇胜，不要⽌步于反共识，要建⽴完整的创造价值和变现的能⼒体系，去获取⻓期回报。
（全文完）
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