从一次项目评审看数据中心领域的创新热点

周六，作为科技部下属国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟（NIISA）的副主任委员，参加了“国家互联网数据中心产业技术创新发展大会”（“科创会”）技术创新项目评审会。

参与评奖的30多个项目，有来自四大行的银行内部效率提升应用，也有商业银行在数据中心建设领域的创新实践，以及民营科技企业的多维度创新，几乎覆盖了数据中心建设、运营、维护、应用的所有领域，还包括服务器芯片、视频处理芯片和算法等相关技术范畴。

因为组委会还在紧锣密鼓地汇总专家评分，在这里不谈论具体项目，只总结几点我一天评审下来的感受：

1. 绿色环保成为创新热点：随着新基建中纳入了“数据中心建设”，各地都在纷纷上马很多新的建设项目。不过，由于国家和各地政府对于数据中心建设提出了明确的绿色环保要求（2019.2 《《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》），企业都加强了对于PUE（能耗效率）的重视，围绕如何降低PUE开展了各方面的创新，主要是在制冷（气冷、水冷等）和节电等几个方面下功夫，这方面涌现出了不少创新项目，包括一些商业银行自己在设计数据中心时的实践经验。

2. 自主可控凸显重要性：很多项目都强调了在掌握核心技术方面的优势。从昨天和参评企业的交流中，我的感觉是，目前在芯片设计、核心算法、建造工艺和一些行业应用上，已经很大程度上能达到自主的程度。但是在芯片的制造、高端设备和开发工具方面，依然存在着对外依赖性，无法达到完全“可控”。

3. 安全保障向多维度扩展：过去在讨论数据中心安全时，主要是聚焦在网络攻击、机房消防安全方面，但是可以看到，“安全”的概念开始进一步拓展到物理设施的周边安全、工业网络（物联网）的安全性、机柜级别的消防安全等等，更加细致。数据中心（或者说计算基础设施）的安全，有着与其他基础设施安全不同的要求，需要这方面的监管人员和实施人员，既要懂一般性的安全规则，又要对数据中心的运行机制（包括里面的气流、环境、人员情况）有清晰的认识。这是一个难点，不过也为相关企业创造了机遇。

4. 人工智能得到广泛应用：大部分参评企业都或多或少地开始将人工智能应用到项目中，例如数据中心的运维（AIOps）、应用级服务等等。但是我的感觉是，除了语音识别等比较成熟的领域以外，其他领域的人工智能应用，需要更加明确达到的服务水平。就像自动驾驶行业根据自动程度定为五个级别一样，我们也需要对人工智能的应用能力做一个分级。显然，基于机器学习的结果提高故障日志的分析效率，和能够达到自动决策，听起来都是“人工智能”，但是内涵完全不同。

5. 一些最佳实践需要得到普及：我注意到一些企业在攻关类似课题时，其实面临着很多类似的问题，都花费了不少精力解决。当然，这其中很多涉及到企业自己的特殊情况和一些商业化的服务。但是还有一些，我觉得是可以通过行业交流、知识普及而得到效率提升的。这方面NIISA联盟也许可以扮演一个行业最佳实践分享平台的角色。

6. 疫情影响：不少企业都提到了疫情对于今年业务的影响，不过有些是因为疫情而导致工期紧张，有些应用服务层面的则是因为疫情而订单大幅增加，可谓“一家欢喜一家愁”。不过随着疫苗注射的逐步启动，我估计这还是暂时性的现象，算是今年的一个特殊之处吧。

最后感谢联盟杨志国理事长及其团队的周到组织和安排！还有协助会务的工作人员，辛苦了！

也难得有机会和金融、科技、基建创新领域的诸位专家、学者、企业家们一起讨论、交流，观点碰撞，受益良多。昨天一位专家开玩笑说，我们这个专委会最准时，一年聚一次！这次交流得非常好，希望以后有机会多聚。明年五月份的大会应该有机会再次相逢。

会间我也附议数字化转型专家邓宏委员的建议，联盟可以围绕金融企业数字化转型的架构设计、方法路径、技术能力建设和解决方案，开展一些研讨会、培训、认证和案例汇总。

NIISA联盟是在科技部中国民营科技促进会联盟培育服务中心（国家产业技术创新战略培育联盟）的指导下成立的技术创新战略联盟，旨在成为我国互联网数据中心产业领域的研究、开发、集成、示范基地，加快建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系，并得到了科技部等六部委相关部门领导的全力支持。

NIISA联盟技术创新项目奖项旨在鼓励科技创新、推动科技进步，奖励对技术创新和发展作出突出贡献的组织和个人，根据技术创新水平、经济社会效益、行业科技进步等条件由评审工作组进行综合评选。