最近GPTs有多热门？直接把OpenAI吓到停止注册Plus会员。

11月15日，Open AI CEO Sam Altman在社交平台“X”发文称，由于开发日后使用量激增，需求超出了他们的预期，将暂时停止ChatGPT Plus会员注册。

据Twitter数据统计机构显示，在GPTs功能正式上线后的短短10小时内，用户上传到GPTsHunter中的GPTs数量已超过2000个，平均每60秒就有一个全新的GPT诞生。

截至发稿前，现有GPTs的数量已达12384个。人人都能创建AI应用的时代真的来了。

OpenAI公司CEO Sam Altman认为：“现在你只需要告诉计算机你需要什么，它就会为你完成所有任务。”

在大部分人为之兴奋的时候，有一些人感受到了危机，有初创企业CEO看到之后直接感叹：

除了“当场失业”的OpenAI的下游创业者，还有与AI息息相关的提示词工程师。

现在，简单的自然语言交互就能完成复杂的任务，普通人还需要会“咒语”吗？提示词工程师正变得岌岌可危？“头号AI玩家”对话了相关从业者，试图找到答案。

和AI“聊天”，人人皆可手搓GPTs

创建“AI助手”，本质上就是利用提示词（Prompt）进行交互的过程。

这种交互可能以对话的形式进行，比如对AI下达指令，也有可能以编程的方式，在代码中嵌入提示，和API调用有点相似。

ChatGPT Plus版用户在ChatGPT首页点击“Explore”按钮，即可创建专属于自己的GPTs。

Open AI的GPT生成器分为两部分，在左侧创建页面提出需求的同时，右边就会同步演示新的GPT角色。

根据指令的不同，GPT生成器还会对用户的操作进行引导，比如“我将你的GPTs称为天气预报员可以吗”，如果不满意，可以将自己额外的需求告诉GPT。

将基础信息调配满意后，用户可以进入“Configure”页面，进行进一步的配置。

在这个页面中，GPT名称、角色描述、引导使用语都能自行调整。更主要的是“关键指令（Instruction）”的设置，它在一定程度上决定了后续GPT助手的生成效果。

关键指令的描述包含角色目标、约束、指导原则、个性化等等，这些可以直接采用官方示例或是自行调整。

用户还可以上传外部数据库，让GPTs在对话时调用专业的知识库回答问题。

“X”社交平台用户Florian分享了成功和失败的GPTs之间有什么区别。

他提到，最关键的点是用户需要按步骤提出指令，以保持前后的一致性，并确认GPT拥有“角色”，比如“你是一个程序员/律师/占星师”等。

在尝试过程中，其实并没有用到复杂的指令，但指令的明确性和详细程度决定了AI助手的效果。

足够具体的提示词，越能得到好的结果。

这里的具体不仅仅是输入的需求、背景、参考示例，更是要求明确AI输出的内容也需要足够具体。

比如以何种语言风格、多少字数、叙事结构等等。明确且结构化地表达想法，可以提高模型的回答质量。

一旦明确了每次交互的需求，更重要的是不断尝试调整。Sam AItman也曾提到，不断尝试对话回合是编写优质Prompt的重要方法。

由于AI每次输出的结果有一定随机性，多尝试改进提示词便能获得高质量的结果。

国内科大讯飞和Datawhale推出AI Prompt工程师计划，引导用户掌握有效提示词，以非代码的形式实现人机对话。

新手小白在完成提示词课程学习后，进入星火助手中心创建特定场景下的人物角色，就能得到相应的AI Prompt工程师证书。

上周突然爆火的游戏《完蛋了！我被LLM包围了》，就是让玩家在解谜的过程中，学会大模型提示词技巧。

整个游戏，玩家只需设计不同的提示词，想方设法让模型输出指定答案，即可获得成功。

游戏里不断调整提示词的过程，就是在了解背后的提示词设计逻辑。

技术的更新让指令设计变得更加简单，极大降低了使用门槛，一些相关职业的壁垒正在消失。

人机通过Prompt交互的时代

创建GPTs之外，OpenAI还表示将上线GPT Store，允许用户发布专属机器人获得收入，但具体收益机制、订阅模式都未提及。

或许在将来，用户需要何种类型的GPT，只要购买训练的提示词，便能获得相应的GPTs。有GPTs创作者表示，只有带来真正的收入，GPTs才能够发展起来，提示词工程才有望专业化。

李彦宏在2023百度世界大会上预测，新的应用会在一次次的Prompt中生成。

曾有一名年仅16岁的用户花费600小时不断优化一个Prompt，甚至为这个Prompt设计了一个框架，帮助其他用户能够低门槛完成结构化的Prompt²。

无论是网上售卖的提示词，或是无偿分享的设计框架，都只是AI训练师们不断摸索交互中总结而来的经验。

FlowGPT创始人Jay曾在一档播客节目中提到，Prompt的变革和代码早期非常相似。GPT-4等模型的升级，意味着提示词工程师可以写出更容易成规模的指令。

也就是说，将来的AI系统可能不会因为用户少输入，或是多添加某个词，就输出截然不同的结果。

人工智能每天都在进行爆炸性的进展。比尔盖茨还曾说“640K内存已经足够用了”，而现在，他提出了AI将颠覆软件行业的论断。

AI带来的职业会不会被AI取代，目前还有一定争议。但可以肯定的是，在人机通过Prompt交互的时代，提问比答案更重要。

相关链接：

1.https://nanfangshaonian.feishu.cn/wiki/CkIowVcTjiL3EdkJjzzcaeJPnfh

2.https://docs.google.com/document/d/1oufQ_tSN5S23cqUqq0Lre2R-Hoe1TEZELXAvazBXD_8