认识港中大（深圳）| 数据科学学院师资力量
数据科学学院（SDS）简介
△▽∆▽△
香港中文大学（深圳）数据科学学院成立于2020年7月。
数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。
数据科学学院拥有雄厚的师资力量。学院教授队伍均拥有世界一流院校的博士学位，很多教授曾在世界顶尖大学任教，在学术界和工业界相关领域具有显著影响力。学院曾举办多场国际数据科学相关会议及活动，在国际上拥有一流声誉。
成立数据科学学院标志着香港中文大学（深圳）在数据科学方向继续加大投入，也体现了香港中文大学（深圳）坚定站在时代发展的前列，为社会培养时代发展所需人才的决心。
上下滑动浏览英文版
Swipe for EN version
The School of Data Science (SDS) of The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen is established in July 2020.
The SDS focuses on first-class teaching and academic research in Data Science. It has established a systematic education system in data science, including theoretical aspects such as operations research, statistics, computer science, and application fields such as machine learning, operations management, and decision analytics, providing students with comprehensive and state-of-the-art training. With the aim "to nurture high-end talent with global perspective, Chinese tradition and social responsibility", the school is organically combining industry, education and research, determining to become the world's leading data science innovation and research base, as well as cultivating top innovative talents with a global perspective.
The SDS is established on a solid foundation with a strong faculty team. All faculties in the SDS have doctoral degrees from world-class universities. Many of them also have experiences in working in top-tier universities in the world and have significant international impact in related fields of academia and industry. Besides, the school has held many international data sciences related conferences and events, and has established recognition in the world.
The establishment of the SDS represents the increasing investment of the Chinese University of Hong Kong, Shenzhen in the field of data science, which is also a sign of the determination of The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen to stand at the forefront of the era and to cultivate the talents needed for the development of the society.
师资力量
博士（斯坦福大学）
IMS Fellow（国际数理统计学会会士）
INFORMS Fellow（运筹学和管理科学协会会士）
荣获INFORMS应用概率学会的Erlang奖、The ACM SIGMETRICS 终身成就奖
《运筹学数学》前主编
研究领域：
应用概率、流体模型、扩散模型、随机过程和强化学习
戴建岗
数据科学学院院长
校长讲座教授
博士（马里兰大学）
IMS Fellow
ASA Fellow
国际统计协会委员
香港统计学会荣誉委员
研究领域：
时间序列、金融与计量经济学、风险管理、统计金融、海洋学、随机过程
陈毅恒
副院长（教学）
校长讲座教授
博士（斯坦福大学）
NIPS杰出论文奖
Leslie Fox数值分析奖
SIGIR最佳学生论文奖
研究领域：
机器学习及应用、人工智能的数学基础
查宏远
副院长（科研）
校长讲座教授
博士（伊拉斯姆斯大学）
《运筹学》副主编
荣获《SPS信号处理杂志》最佳论文奖、工业与应用数学学会杰出论文奖
原美国明尼苏达大学工业与系统工程系创系主任
研究领域：
优化、运筹学、
数据分析、生物信息、
金融工程、信号和图像处理
张树中
副院长（教职员工事务）
校长讲座教授
博士（清华大学）
国际系统与控制科学院院士
香港工程师学会会士
研究领域：
工业与系统工程、运筹学、供应链与物流管理
蔡小强
协理副校长
校长讲座教授
博士（美国加利福尼亚大学伯克利分校）
中国科学院云计算中心的首席专家
IEEE Life Fellow
建国70年70人科技创新成就奖
研究领域：
计算机体系结构、并行处理、云计算和网络安全
黄铠
校长讲座教授
博士（德克萨斯大学奥斯汀分校）
Operations Research 副主编
美国营销科学研究学会学术董事
中国市场学会学术委员会副主任
研究领域：
大数据行为研究、社交网络、决策分析、感知风险
贾建民
校长讲座教授
博士（麻省理工学院）
深圳市大数据研究院院长
加拿大皇家科学院院士
美国工业与应用数学学会会士
IEEE Fellow
香港中文大学（深圳）- 腾讯 AI Lab 机器智能联合实验室主任
研究领域：
大数据分析的最优化方法、信号处理中的算法设计与复杂性分析、数据通信
罗智泉
副校长（学术）
校长讲座教授
博士（哈尔滨工业大学，滑铁卢大学）
国际图像和图形学报以及Springer国际生物识别丛书创始人和主编
IEEE Fellow
国际模式识别协会会士
荣获中韩授予的发明金奖及特殊金奖、日内瓦发明展银奖以及 “裘槎（Chroucher Foundation）优秀科研者”奖
研究领域：
模式识别、图像处理、
生物特征识别
张大鹏
校长讲座教授
博士（纽约州立大学石溪分校）
美国工业与应用数学学会会士
荣获INFORMS运筹学与计算机科学交叉学科卓越研究奖 JORSC首届优秀论文奖
研究领域：
最优化算法的设计分析以及数据实现、最优化算法在各领域的应用、特别是在数据科学、图像与信号处理、机器学习等领域的应用
张寅
校长讲座教授
博士（加州大学洛杉矶分校）
原美国埃默里大学终身教授，曾任 Scientific Reports, Frontiers in Genetics, Current Metabolomics 等期刊编委
研究领域 ：
生物信息学、统计学、机器学习
于天维
副院长(学生事务）
教授
博士 （雪城大学）
台湾格网计算学会创建者
荣获IEEE ICPADS 2011最佳论文奖
ACM VEE 2016杰出论文奖
研究领域：
云雾计算与大数据、嵌入式系统、并行与分布式系统
钟叶青
教授
博士（哥伦比亚大学）
全世界计算机领域Top 300高被引学者
IJDMB副主编
荣获NASA团体成就奖
ICDM/ICMLA/ECML/ISUG最佳论文奖
发表美国科学杂志Science封面文章
研究领域 ：
机器学习、数据挖掘、生物信息学、信息检索、Web链接分析、高性能计算
丁宏强
教授
博士（耶鲁大学）
以色列运筹研究学会主席
耶路撒冷希伯来大学统计系主任
研究领域 ：
运筹学、排队模型、排队决策和战略行为、马尔可夫决策过程
Moshe HAVIV
教授
博士（斯坦福大学）
杉数科技创始人、CTO
荣获Adobe数字营销研究奖
CSAMSE最佳论文奖
研究领域：
随机和鲁棒优化、
数据驱动决策问题、
定价和收益管理
王子卓
助理院长
副教授
博士（香港中文大学）
Automatica 和System & Control Letters编委
IEEE控制系统协会会议编委
研究领域 ：
系统辨识、机器学习、状态推理、数据科学、传感器融合、可扩展算法、非线性控制
陈天石
副教授
博士（香港城市大学）
美国华盛顿大学客座教授
深圳市大数据研究院研究科学家
研究领域：
自然语言处理、信息检索与提取、文本表征学习
宋彦
副教授
博士（中国科学院）
前腾讯AI Lab专家研究员
研究领域：
机器学习、
计算机视觉与优化
吴保元
副教授
以上为部分师资信息，详情请见学院官网：
点击下方图片
观看学院教授分享
图片及内容由数据科学学院（SDS）提供
视频：尹一智（CPRO）
排版：传讯及公共关系处（CPRO）
扫描二维码
关注港中大（深圳）