我们如何对抗抑郁 | 第六集“狙击抑郁症”

寻找抑郁症的致病原因，即病理基础，是全世界疾病研究者几十年来坚持不懈的工作。

到目前为止，医学界最常用的，是通过心理学量表来勾勒抑郁症的症状特点，高级医师凭借丰富的经验进行查房诊断。但这一切，距离精神疾病的精准医学治疗，还有很长一段距离。

好在，它有迹可循。

这就给抑郁症的精准狙击，提供了可能。

PART.01

你的嘴角会向下吗？

在北京邮电大学的实验室内，陈东浩正带领团队对抑郁患者的微表情进行大数据研究，希望以此辅助医生对抑郁症的诊断与跟随治疗。

微表情可以理解为：肌肉发生动作的时候，最细微的一个“动作单元”。科学家希望拿这个作为抑郁症的辅助判别。

举一个最经典的例子：嘴角下压，或者说是发愁时皱眉，眉脚往中间挤，这两个动作在抑郁症患者身上，是很常见的。

在对临床数据进行人工智能学习之后，心理学界定义的100多个人脸动作单元，目前已有18个典型微表情用于抑郁症的筛查工作。

“如果说单纯去做抑郁症的筛查，我们的准确率达到了95.8%。如果说是分成这个人是健康，是轻度，还是中重度，这样去做一个分程度的判断的话，准确率是达到了79.2%。”陈东浩说。

PART.02

听声辩位，识“抑郁”

声音，是另一个研究的方向。

语音、语调、用词都可以被人工智能深度学习，在未来为病情诊断提供可以量化的标准。

但是原声的语音、语调、用词都可以被人工智能深度学习，在未来为病情诊断提供可以量化的标准。

比如在交谈中，出现的关于自杀的高频词很多，这就是一个程度信号；又比如分析对方的语音特征、说话的特点，里边有些敏感词汇或者负性的词汇，都可能会和抑郁的情绪之间有关联。

大数据与人工智能的发展，让精神类疾病的测评和诊断正在向更加精准的方向靠近。

不过，我们的表情和声音只是一个外在的表现维度。在人体血液内部，科学家们也在寻找更准确的对抗抑郁的生物靶点。

PART.03

有的放矢之“狙击蛋白质”

抑郁症的发生与我们的遗传、激素水平变化、生活环境甚至季节更替都有关系，但无论诊断还是治疗，医学上却一直难以找到明确的分子靶点。

而黄超兰团队的蛋白质质谱测序，就有望在人类血液中，直接找到那些可以被称为“靶点”的生物标志物，利用蛋白质作为一个生物标志物去诊断抑郁症。

“我们的标志物，我相信在临床的诊断上面已经有一个非常好的应用了，至少我可以精确地诊断你是不是抑郁症。” 黄超兰说。

蛋白质组学对于抑郁症研究的贡献令人惊喜，但是仍有很多未解之谜。

PART.04

脑成像大数据之

“狙击大脑环路”

抑郁症的发病机制目前仍然建立在科学假说之上。

人类的大脑就像宇宙一样神秘，但是努力总是在继续。中国科学院心理研究所，严超赣关注的是脑成像大数据。

抑郁症患者的大脑环路存在问题，所以就有可能通过一种磁共振扫描的手段——不需要打开患者的大脑，也没有损伤，胎儿都可以使用的一种技术手段，来实时地测量患者的大脑结构和功能。

“我们期待未来通过这个手段，患者来了一扫描，我们就知道他真的是抑郁症。” 严超赣说。

抑郁症患者的大脑始终处于运转消耗之中，难以进入待机休息状态。脑影像显示的异常模式信息，也许可以成为疾病诊断与治疗的又一种手段。

PART.05

奖赏or惩罚？

在北京脑科学与类脑研究中心，罗敏敏关注的，是更为基础的脑科学研究。

“过去10年，在我们实验室，最大的一个进展是我们发现5-羟色胺神经细胞它是编码奖赏的。因为在那之前很多人觉得5-羟色胺是编码的惩罚，那就不好解释为什么增加脑袋里的5-羟色胺反而可以治疗抑郁症，反而可以产生快感。” 罗敏敏说。

这项研究革命性地改变了整个神经科学领域近三十年的认识，科学上看似微小的一个发现很可能带来重大的突破。

2021年3月，中国科学家对5-羟色胺神经递质的进一步研究刊发在著名科学期刊《自然》杂志上。

“Ketamine氯氨酮，我们正在进行新药的三期临床实验，如果觉得满足了疗效和安全性的要求，有可能就会上市。” 首都医科大学附属北京安定医院院长王刚说。

更多狙击抑郁症的精准医学方法

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《我们如何对抗抑郁》收官篇

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纪录片《我们如何对抗抑郁》

监    制丨张雪梅 杨春果

主    编丨杨畅

责    编丨蔡天然 罗维

撰    稿丨张晨明

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