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成为数据专家，你只差一个Quick Insights的距离
Power BI是微软推出的在线服务，通过powerbi.com能够让你用最直观的方法对数据进行处理，例如查找和呈现数据、在线共享数据、团队协同合作，等等。目前，Power BI平台最新推出的“快速洞察”（Quick Insights）功能够帮助你快速找到数据背后的秘密。想要使用这个新的工具，你只需选择“Quick Insights”，并将它应用在一个已经上传到Power BI的数据集上，系统将会在大约几秒钟内从数据中搜索出你可能感兴趣的信息，如数据之间的相关性、数据内的异常点、时序数据的趋势以及周期性变化规律等等，并进行可视化呈现。当用户面对陌生的数据集不知从哪里入手进行分析时，这些自动搜索出的信息可以为用户提供有效的切入点。对于用户熟悉的数据集，Quick Insights也有可能提供超出预期的分析结果。
BI即商业智能（Business Intelligence, BI）。过去在商业智能领域，用户和数据分析工具之间的交互往往是单向的。具体表现为，用户用命令或者通过图形化界面告诉系统需要进行查询或者生成图表。这样系统只是被动地接受指令，对数据进行处理然后返回结果。相比之下，Quick Insights提供了双向的交互模型。当用户上传数据之后，它的算法能够主动对这些数据进行分析，将分析结果以insights的形式进行组织和排序，并将排名在前的insights提供给用户。不仅如此，Quick Insights会选择适合的数据展示方式来呈现这些insights，并配合文字说明以方便用户理解。
Quick Insights可以从以下方面提供帮助：
“微软亚洲研究院软件分析组的研究工作可以分为应用领域和基础研究领域，”该组的首席研究员张冬梅博士介绍道。从应用领域来说，软件分析组以软件为研究对象，主要采用数据驱动的方式解决三个方面的问题，一是软件系统的质量（Quality），如可靠性、性能、以及安全性等；二是用户体验（Experience），如用户界面、用户使用方式、以及用户黏度，等等；最后是软件开发效率（Productivity）。为了解决这些应用领域中的问题，我们需要在一些基础研究领域内有相应的技术支撑，包括大规模数据存储与计算、各种数据分析算法、以及信息可视化。
张冬梅博士说：“日常工作中，我们在基础研究领域中的技术会为应用领域的研究目标提供支持，同时，我们在应用领域中遇到的挑战也为我们在基础领域的研究提供问题和灵感。事实上包括‘Quick Insights’在内，我们有很多研究课题与项目设想是基于这种‘应用领域与基础领域’相互作用的工作状态。”
在张冬梅博士和她的团队内部， Quick Insights有一个内部代号，即“IN4”项目。“IN4”的名称取自interactive（互动）、intuitive（直观）、instant（瞬时）和insights（洞察）这四个单词。这四个单词描述了Quick Insights的产品特性，更包含了微软亚洲研究院软件分析组对于这项技术的期待与追求。团队成员们希望“IN4”能让未来的数据分析过程更具互动性、更加直观、更实时快速，最后也更具智能化的洞察性。
今年12月，Quick Insights正式上线。在短短不到9个月的时间里，我们见证了一项技术研究向产品的转化，时间之快，在众多技术转化的合作案例中也不常见。谈及为何能在这么短的时间内从合作想法的萌芽到产品功能的发布，冬梅博士感慨这离不开两个团队的共同努力：“虽然两个团队距离遥远，甚至都没有太多面对面交流的机会，但两个团队的合作非常默契。有了想法、技术再加之以践行，合作共赢，才最终让我们的灵感‘振翅高飞’！“相信在未来，两个团队将会继续携手并进，在Power BI的 平台上为用户带来更多更智能的数据分析服务！
了解微软亚洲研究院软件分析组研究详情，请点击阅读原文。
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