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中科院总结的撰写学术论文的经验和教训(PPT)

学术之路 2021-09-17
关于做研究
• Motivation, attitude, &passion比智商重要
• 科学精神：探索、怀疑、理性和实证
• 科学之美：Simplicity, elegance, beauty
• 志存高远：瞄准国际前沿state-of-the-art
• 胡适提倡：大胆假设，小心求证
• T.Kanade: 像外行一样思考,像专家一样实践
• 独立思考：关注权威但不迷信权威
• 钻研：把一个思路做到极致的能力更重要
为什么要写论文？
• 态度决定一切！要有崇高的动机！
　　　–推动人类知识从已知世界Æ未知世界
　　　–为本领域知识库增砖添瓦！
　　• 国内外同行可以才在我肩膀上继续前行！
　　　–切记：Number does not count. Be referred does.
• 扪心自问
　　　–是否真的有创新？范式？概念？框架？算法？发现？
　　　–结果是否真的足够好？
　　　– 这篇文章中了会如何？谁会看？谁会引？会不会沉淀 到经典教科书中？会不会浪费读者时间？会不会误导读者？
最好的写作老师是谁？
• 第1位：经典论文的作者！
　　　– Good example-based learning
　　　　• Good example: Google-scholar引用次数
　　　–学什么？
　　　　• 人家为什么如此这般组织全文？换了我会如何？
　　　　• 你之前不知道的词汇和地道表达！
　　　　• 令你拍案叫绝的句子！
• 第2位：你自己！
　　　–推敲！琢磨！斟酌！悟！
　　读者看不懂，一定是作者自己的问题！
最好的词典是什么？
• Google search!
　　　–拿不准的时候，求助Google search
　　　–使用英文双引号“”
　　•看出现频次
• Google scholar search!
　　–更专业
英语语言问题重要吗？
• 重要
　　–过多的语法和词汇问题会导 致审稿人不敢接受你的论 文！
　　–“词不达意”会使得审稿人误解你从而低估你的贡献！What
　　you write is NOT what you want to present.
　　• To our best knowledge, a few papers have studied…
• 不重要
　　–瑕不掩瑜！
　　–图表胜千言！
　　–你一定可以提高！
• 老老实实的学习语法
• 熟读唐诗三百首， 不会作诗也会吟
　　结构和逻辑问题远比英语问题重要！实质是中文写作能力问题！
什么是结构和逻辑问题？
• 全文总体逻辑混乱
　　–问题Æ思路Æ方法Æ算法Æ实现Æ实验Æ结论
• 段落与段落之间逻辑上不咬合
　　–缺少承上启下的句子、短语
　　–在段首要有阐明整段主题的句子
• 句子与句子之间的逻辑不顺畅
　　–散乱的珍珠，缺少必要的关联词

常用的文章范式
• Problem X is important (in theory or application)
• Work A, B, C… are state of the art method for X
• A, B, C… have weakness not solved
• Analyze the weakness and propose a new method D
　　• Experimentally compare D with A, B, C
　　• Why does D work? Why E, F, G do not work?
　　• Strength and weakness of D.
　　• Future work of D
可能的拒稿理由
• 创新性不足
• 实验验证不充分、不可信
• 动机不明确
• 论述或结论草率不严谨
• 技术错误，理论错误
• 其他(可能秘而不宣)
　　　–文章结构混乱，逻辑不清晰（实在看不下去）
　　　–低级错误众多（实在太不像话，发表了误导读者）
　　　–没看懂，太难了？（故弄玄虚？不会是糊弄我吧？）
　　　–居然没有引用我的工作（我就那么没名气？）
　　　–看着就不顺眼（不符合审稿人口味，学派）
创新性不足
• Has done before【前无古人】
• Too straightforward/naïve ( != simple)
　　　– Simple is good, but straightforward is bad.
　　　– Straightforward combination of existing methods
　　　– Straightforward application of existing methods
• Limited modification/improvement
• Intuitive technique, without theory proof
实验验证不充分、不可信
• Lack of comparison
　　　– No comparison with state-of-the-art methods
• 对比方法有问题
　　　– Unfair comparison
• Evaluation is biased to the proposed method.
　　　– Datasets for evaluation is out of date
　　　– Not using the standard evaluation protocol
• 不可信的实验结果
　　　–前人方法的效果不如预期，没调好参数？有错误？
• 有限的进步
　　　–性能提升缺少统计显著性
动机不明确
• 什么是Motivation？
　　　–本文要解决什么问题？
•之前没有被关注的问题
•问题早已存在，但已有方法不够好
• 为什么重要？
　　　–表明了你是否对已有工作了如指掌？
　　　–是否对它们进行了正确的评价？
　　　–表明了你是否在前沿阵地？State of the art!
论述或结论草率不严谨
• 对前人工作评价不合适
　　　–论述不全面
　　　–优缺点论述不准确
　　　–因果逻辑不合理
　　　– …
• 学术文章的education作用
　　　–审稿人要掂量：此文发表后会不会误导读者，特别是该领域的“初学者”！
行文不流畅、看不懂
• 迎合读者期望，由浅入深，如行云流水
　　　– You know your work well, but the readers not.
• 从旧信息过渡到新信息
　　　–永远不要在句子的开头引入新信息
　　　–切忌在术语被定义之前使用它们，包括缩略语
• 章节/段落
　　　–章节开始要有对章节内容结构的说明
　　　–段首或段尾要有概括本段主旨的句子
　　　读者看不懂，一定是你的问题！
关于图表
• 一图何以胜千言？
　　　–图表要尽可能具备“自解释性”！
　　　–需要仔细看文本才能理解的图表不是好图表！
　　　–花上半天甚至更久精细制作图表是值得的！
• 结果表格或图示曲线
　　　–一般按重要性或性能好坏排序
　　　–最重要的、自己的放在最后或最前面
　　　–自己的方法结果一定不要放在中间！
一些Tips
• #1: One paper, single central message/contribution
• #2: 阐述一定是Top-down的！不要从叶子讲起！
• #3: 一定要先写提纲，逐级细化章、节、段落！
• #4: 先写Introduction，然后related work
• #5: 最后写结论、摘要，甚至refine题目
• #6: 图表almost the more the better!
• #7: 一个段落只能有一个主旨，并在段首或段尾明确之！
• #8: 一个段落必须可以在一屏内显示！
• #9: 少用长句子！少用大量短句子！
• #10: 两个句子之间只有10%可能不需要连词！
• #11: 避免run-on sentences (逗号连接的单句)
还有一些Tips
• #12: 不能只说是什么怎么做，还要写为什么
• #13: 避免夸大吹嘘本文的贡献
• #14: 不要过分criticize前人工作
• #15: 自我批判，明确指出自己方法的缺点(审稿人可不傻)
• #16: 给自己的方法起一个好听好记好念的名字！
• #17: 引用文献上莫偷懒，谨慎核对，避免张冠李戴， 千万不要写错作者姓名
• #18: 避免过多引用自己的论文
• #19: 站在Reviewer的立场挑刺和修改， 预先回答Review所有可能的问题！
• #20: 自己改自己文章很难，但必须强迫自己字斟句酌！ 每句话、每段话都可能有更好的写法！高考时你如 何检查自己的答题？换个角度
总结
• 核心观念
　　　–文章确有价值才写，否则不要动笔！
　　　–写好文章的目的是要给读者讲清楚！
• So, 写好文章的关键是
　　　–为审稿人/读者理解文章提供一切可能的便 利，而不是设置障碍！
　　　–要透过读者的眼睛来阅读并修改论文，主动满 足读者的期望！
本文转自：中国科学院计算技术研究所
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