Akin's Laws of Spacecraft Design(5)---追求本源，化繁为简
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（Miller's Law）Three points determine a curve.
三点确定一条曲线。
Dr. Dave Akin and a reduced set of Akin's Laws, framed on the wall of the NASA Mission Managment Room in Building 30(Mission Control) at the NASA Johnson Space Center
Dave Akin干了一辈子航天器和太空系统设计与开发工作，包括讲授航天器设计课程。先是在麻省理工教了10年，在马里兰大学又教了20年。在此期间他收集了不少隽语（wisdom，隽语？智慧？鸡汤！）。一些是他人的，更多是他自己的。
Akin最初写下这些是为了在课堂上作为设计经验的提示，数月后，有朋友致电说在其他地方看到了这些定律，并高度赞扬。从那时起，Akin发现至少有半打网站有这些定律的不同版本，甚至有被演绎成“注册会计师定律”(当然，未注明出处)。
笔者按：山寨恒久远，鸡汤永流传。
委实说，这句没看懂。是不是指世界本复杂，不要轻易地用两点拟合出直线表达？如果这样，也没什么好解读的。就读读文字之外的东西吧。
当仅存在两个点时，我们最大可能会将两点连成直线作为一般规律。当然，这种线性规律是不一定靠谱的。当增加一个点时，可能就会出现一条曲线。波普尔提出：科学只能被证伪而不能被证实，这条拟合曲线是否正确？加到1个点不正确，表明拟合不正确，这就是被证伪；加很多点都验证正确，但你不可能试到所有的点，这就是不能被证实。
通过三个点的曲线有无数条，有平滑的，也有大幅振荡并经过这三个点的。用三个点不能确定是哪条怎么办？非得那么多点一一试试吗？再试也不够多呀！这样想就会陷入不可知论的困惑，这时让奥卡姆剃刀来帮忙吧。
奥卡姆剃刀理论告诉我们，如果有两个或多个办法，它们都能解释观测到的事实，就选择简单的那个(就像两个点我们更倾向于画一条直线)，直到发现更多的证据，对于现象最简单的解释往往比较复杂的解释更正确。再进一步，如果能用其它手段(如笔者推崇的定性分析)找到数据背后的原理和规律，这时候对于拟合点的数据就不会纠结了。
奥卡姆剃刀理论在近代企业管理学上也被发扬广大。现在企业管理越来越复杂，随着时间流逝，许多东西变成有害无益的。组织不断膨胀，制度越来越烦琐，文件越来越多，效率却越来越低。很多时候是为了规则而规则，为了制度而制度，而失去了规则和制度背后的本源。奥卡姆剃刀理论说，要化繁为简，将复杂的事物变简单。根本的解决之道是不是把握复杂事物背后的本源，无情地剔除所有累赘？
当然，知易行难。爱因斯坦曾说过一句名言：万事万物应该都应尽可能简单，但不能更简单。这句是不是可翻译成一句广告词，就是“简约而不简单”。
往期文章：
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