我们在万维网上看到的任何一个文件，（文档，视频，音频）都有一个唯一的url地址。爬虫最基本的原理，就是收集这些url地址然后下载。今天我们会通过一段python代码，就能够直接爬取一个网站的所有关于生信的资料。也希望对大家能够有所启发，让大家能够在自己的生活当中更多地使用python来解决实际问题。如果大家能够把这段代码实际敲一遍的话，肯定能够入门python爬虫。

明天就要回家，今天还要熬夜赶合作者的分析报告，但是答应了姊如同学的每周写一篇公众号又不能轻易违背，所以翻出了我以前写的一个python脚本来作为本周的推送内容（求原谅）。

上次看南派Y叔的推送，提到用markdown here的插件来排版公众号，然后一键渲染，在今天的推送当中，测试一下。发现针对长代码的支持比较差，无端让换行消失，python作为一门对缩进要求严格的语言，这样的脚本放上去之后，大家copy下来，发现运行不了，会骂我的，所以我果断放弃之。

为什么我们需要用爬虫？

比如说你看到了一个网页类似于这样，你觉得每个文件都有用，但是如果一个一个点击保存，你会需要成百上千次的点击，这时候就可以考虑使用爬虫了。

什么时候不方便使用爬虫？

不要轻易用爬虫去爬会封你IP的网站，比如说NCBI，不要问我怎么知道的。

好，还要抓紧时间干活，就不多说了，直接放代码。

这个代码写的挺短，不难，但是其中有一个对新手可能会比较觉得tricky的点在于，它能够通过递归调用函数的方式，将这个文件目录的子文件夹，子文件的子文件夹里的文件，全部下载到。运行完毕之后，会在你的运行脚本的位置，生成一个bioinformatics的文件夹，里面就是网站上的全部学习资料。

运行这个脚本，需要你自己的电脑上长了python2.7, 如果是python3的话，要么你自己修改下脚本，要么用conda或者vitualEnv之类的工具构建一个python2.7的环境。

不想一个一个敲，也行，在这里能够找到我的原始代码，copy下来使用就行。

知乎address:  https://zhuanlan.zhihu.com/p/24439922?refer=pybio

最后： 特别感谢南派Y叔，领导姊如。