D 解决气候变化中的人力成本

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按：本文是自然气候变化特刊第四篇 。中文翻译由计算机翻译软件和CK老师配合完成，简称 肉机体。如和英文原文有差异，以英文为准，一般文末会挂出原文链接，心劲儿大的童鞋 请自驾浏览。准备好了吗？关注公众号后开始阅读。

气候引起的搬迁D---解决气候变化中的人力成本

比纳德赛 ,大卫·N·布雷施 ,克里斯特尔·卡萨巴特,

Stefan Hochrainer-Stigler 3 ,莱因哈德·梅克勒 ,

西尔万·庞塞尔 ,雅各布·舍维

科学 2021 年 6 月 18 日：

卷。372，第 548 期，第 1284-1287 页

气候变化正在导致系统性和生存性影响，越来越多的证据表明这些影响可能导致人口流离失所。对包括流离失所及其相关成本在内的全面风险评估的需求迅速增长，以告知人道主义响应和国家规划与协调。然而，由于复杂的因果关系、缺失和不完整的数据以及问题的政治性质，与灾害和气候相关的流离失所的长期经济影响在很大程度上仍然隐藏。当前的方法很少是事前和前瞻性的，并且不考虑系统性风险管理。毫不奇怪，基于响应的方法显示出不同的结果，一再要求大量资源，而没有解决流离失所的根本原因。

气候变化不仅影响引发流离失所的灾害的强度、频率和持续时间，而且还侵蚀本已脆弱的生计和生态系统，加剧现有脆弱性并加剧受影响国家的长期贫困和冲突 ( 1 )。尽管减少灾害风险作为一个跨部门的问题在过去二十年中得到了相当多的关注，但灾害流离失所风险仍未完全纳入国家政策和规划。在 2020 年国内流离失所指数中包含的 46 个国家中，大多数国家原则上承认灾难流离失所，并制定了气候政策或国家适应计划。然而，只有 27 人认识到气候变化的逐渐影响与流离失所之间的联系（2）。

凭借基于证据的长期愿景和投资，与气候相关的流离失所——人们为应对灾害而被迫迁移——可以被一系列措施避免并被一系列措施取代，例如自愿（至少在很大程度上）和财政支持，或通过建立高危人群的复原力，将脆弱性降低到不需要搬家的程度。缺少的是一个由国家主导的前瞻性方法的风险知情框架，为有效降低风险、为流离失所者提供持久解决方案以及防止新的流离失所提供大量投资的理由。

应用风险科学，使用多年来汇编的概率模型和大型经验数据集，结合当地实证研究和社区评估的见解，现在为明智决策提供了一步改变的机会。例如，从基于历史数据的确定性灾害风险评估转变为保险业使用的最先进的概率模型，使用历史数据进行校准，但包括随机性以涵盖所有可能的情况，这在以下方面取得了显着进步。尚未完全应用于流离失所风险的风险科学。新的工具和风险建模平台，例如由苏黎世联邦理工学院或世界银行的 CAPRA 运营的 CLIMADA，现在可以更多适用于流离失所风险评估。

灾害转移与气候变化

灾难流离失所是一个全球性的现实，每天都会发生。自 2008 年以来，系统记录了数百万次灾难迁移——平均每年有 2450 万次新迁移 ( 3 )。与天气相关的灾害占所有这些流离失所的近 90%（2)，随着气候变化和人口日益集中在易受风暴和洪水影响的地区，加上脆弱性的社会经济驱动因素，意味着更多的人面临流离失所的风险。人口、历史、政治和社会经济因素决定了人们是否能够承受身体危害或环境压力的影响，或者是否不得不离开家园。气候变化与所有这些因素相互作用，特别是在资源和人类和系统能力已经捉襟见肘的地方（4）。例如，海平面上升导致沿海地区和岛国的低洼环礁失去土地，迫使社区撤退或完全离开土地。盐碱化会降低作物产量，破坏耕地和淡水供应，并迫使人们迁移。气温升高会影响土壤水分和退化，使土壤容易受到养分流失和侵蚀，从而破坏农村社区的生计基础。冰川退缩和融化、生物多样性丧失以及土地和森林退化意味着生态系统服务和供给服务减少，促使人们迁移。由于气候变化还会改变灾害事件的强度、频率和持续时间，气候异常和更具破坏性的突发性灾害可能随之而来。

气候变化的大部分影响只会导致易受其影响的人流离失所。这个要点一再被遗忘，具有重要的政策含义（5）。一个能够获得滴灌和化肥、可靠的买家、贷款和保险的富裕农民不会像依赖季节性降雨规律的小农或为牧群寻找牧场的牧民那样受到降雨模式变化的影响. 一个有办公室工作和固定收入的城市居民将不需要因为红树林的消失而离开家，红树林正在为沿海社区的数百万人提供食物。尽管如此，尽管个人脆弱性会导致不利的流离失所结果的风险，但灾害和气候风险正日益成为系统性的，因为高水平和广泛的影响可能会波及社会和经济网络，导致进一步的不利微观和宏观影响和破坏 ( 6 )。

因此，气候变化本身就是流离失所的触发因素（例如，由于海平面上升和海岸侵蚀而导致海岸线丧失），是明显的加剧因素（例如，当生计因土壤退化和生态系统服务丧失而受到侵蚀时），以及隐藏的加剧因素（例如，增加导致洪水的旋风强度和不断变化的降雨模式）。但气候变化的影响与物理和社会环境的更广泛变化相互作用，导致与未来流离失所相关的潜在成本上升。

与人口规模相关的全球灾害流离失所风险平均年位移 (AAD) 风险是一个紧凑的度量标准，它表示在很长一段时间内累积的未来小到中等和极端事件的估计影响，并估计与它们相关的每年可能发生的突然发生的灾害的位移，例如如海啸、旋风、风暴潮和河流洪水。详见（10）。显示了每个国家相对于其人口规模的 AAD 风险（预期年流离失所 / 10,000 人）。世界银行的国家收入组分类。图形：N. DESAI/基于 B. DESAI 等人的科学。

沉重的负担……没有人的资产负债表

灾难流离失所通常会损害受影响个人和社区的福利和福祉，还会给国家带来巨大的社会和经济负担。尽管许多国家已经开始以某种方式为极端事件的风险进行规划，但政府通常不会在国家发展计划和职能部委的年度预算中正式考虑流离失所风险及其相关成本。即使不考虑气候变化的加剧力量，越来越多的证据表明，流离失所不仅严重扰乱了被迫逃离家园的人的生活，而且对当地社区和国家经济产生了经济影响（7）。为每个境内流离失所者（2020 年总计超过 5500 万）提供住房、教育、健康和安全支持的直接成本估计为每人每年 370 美元，到 2020 年累计将超过 205 亿美元（2）。

这些数字主要基于从与冲突相关的长期流离失所情况中获得的信息，因为与灾害和气候变化相关的流离失所的经济影响通常没有记录。这里存在一个关键的知识差距，因为只有有限的基于事件或全国汇总的数据可用于灾后人们流离失所的时间，尽管有充分的证据表明这种类型的流离失所通常是长期的，并且可能会持续很久（2）。这些影响在全球范围内总计可达数十亿美元。每次一个人流离失所，即使是几天，都会增加交通、住所、食品和非食品项目的成本，以及如果该人无法继续其日常工作而导致的收入损失。加上缺乏教育、培训和在职经验等长期后果，会增加这种经济影响。这些成本应该在国家资产负债表上，但通常由社区本身、必须将已经有限的发展资金用于应对的地方政府以及人道主义行动者承担。面对日益严重的灾害和气候相关流离失所，这些成本只会增加。

最大的经济影响通常来自收入损失以及为流离失所者提供住所和医疗保健的需要。具有抗灾能力的住房和生计，以及强大的初级卫生保健系统，也是在灾害事件发生前最需要投资的地方，以减少流离失所并实现持久的解决方案。就其任务性质而言，人道主义响应不是为了投资于有复原力的生计或基础设施和服务发展。

由于流离失所而面临经济影响的风险不仅是低收入国家。在澳大利亚 2019-2020 年的森林大火期间，人们在流离失所期间仅缺勤一天而造成的经济生产损失估计约为每人 510 美元 ( 8 )。这些成本加起来，特别是如果灾害造成大量住房破坏，这可能会使人们在数月内无法返回家园。由于之前的恢复工作表明人们需要 1 到 4 年的时间，因此澳大利亚黑色夏季丛林大火造成的住房需求成本估计在一年内在 4,400 万美元至 5,200 万美元之间，构成了沉重的经济负担。重建家园（8）。

评估迁移风险

这些来自全球的数字和例子凸显了我们需要更好地理解和评估灾难流离失所风险的性质和规模。相关数据集的覆盖范围和细节有所改善，区域和全球范围内存在各种模型和方法，尽管它们的时间框架、方法和结果估计差异很大。例如，世界银行使用重力模型和关于气候变化、可用水量和作物生产的新数据，估计诸如缺水和作物产量下降等缓慢发生的气候危害可能导致 1 亿多到 2050 年，拉丁美洲、南亚和撒哈拉以南非洲的移民既不应对气候影响加速，也不应对不平等发展加以充分解决 ( 9 )。

在许多此类评估中，重点关注环境压力源和危害，以及气候变化对其强度和频率的影响。这可能会导致数字膨胀，当然也会导致人们对气候变化在当今和未来几十年的人口流动和被迫迁移动态中的作用的认知膨胀。根据概率模型的估计，该模型将无法居住的住房作为洪水和飓风等突发灾害中流离失所的替代，表明每年平均约有 1400 万人流离失所（保守的方法很可能被低估）（10）。这种流离失所风险高度集中在亚太地区，该地区的风险和脆弱性都很高。即使是相对而言——即与人口规模相关的潜在迁移数量——迁移风险不仅在南亚和东亚，而且在太平洋和其他小岛屿国家中也很高（见第一张图）。

气候变化以及人口规模和构成以及关键社会和经济指标的变化都会影响这种流离失所风险在未来可能发生的变化。根据使用气候模型和水动力模型的集合来量化洪水灾害的概率、空间显性风险模型，根据过去的事件进行校准，并结合常用的气候变化和发展情景，人口增长导致的风险迅速增加可能是最大的驱动因素未来的流离失所风险（11）。然而，人口规模的这种强大作用不应掩盖与气候变化相关的大幅增长并非微不足道的事实（见第二张图）。新的评估表明，温度每升高 1 度，与洪水相关的流离失所风险就会增加 50% ( 11 )。尽管目前需要考虑各种认知上的不确定性，但此类预测有助于说明在快速变暖和变化的气候中未来需要考虑的负担。

除了概率性和确定性灾害迁移风险模型之外，还有其他建模方法可以越来越多地用于该任务。基于代理的网络模型可以通过一种自下而上的方法来评估个人层面的影响和成本，该方法可以反映对系统某一部分（社区、经济、国家或地区）的冲击如何通过整个系统级联并溢出进入其他系统 ( 12 )。此外，系统动力学方法可以相对全面地描述各种维度和指标之间的关系，尽管它需要粒度数据集，而这些数据集通常不可用并且开发成本和劳动密集型。

洪水位移风险的变化阴影区域显示了基于一系列气候和水文模型相对于历史基线的洪水位移风险的不同情景。阴影的宽度代表对由自然气候变异和当前对气候系统和水文系统理解的限制引起的不确定性的估计。虚线显示模型间的平均值。历史基线由 1976 年至 2005 年的平均洪水灾害频率和强度以及 2000 年的人口数据定义。RCP 反映了大气温室气体浓度变化的不同轨迹。SSP 反映了全球社会经济发展的不同情景。修改自 ( 11 )。图片：KELLIE HOLOSKI/基于 KAM 等人的科学。( 11 )

最后，将风险估计与公共财政分析相结合，可以量化国内流离失所对政府（通常是捐助者）预算的相关性和“额外性”影响。首次尝试进行这种分析，即采用国际应用系统分析研究所 (IIASA) 的灾难模拟模型 (CatSim) 来支持灾前和灾后环境中的公共融资战略，结果表明，国内流离失所的成本会显着增加国家和全球预算缺口（fiscal gap）和预算危机的可能性（13）。例如，在孟加拉国，一场重现期为 50 年的灾难预计会导致每年近 41 亿美元的国内流离失所成本；规模较小但频率较高且重现期为 10 年的灾难将造成超过 10 亿美元的损失。该国可能能够从现有发展预算和信贷缓冲中转移的估计资金数额加起来刚好超过 10 亿美元的财政弹性，这意味着孟加拉国可能无法支付与国内流离失所相关的成本对于平均每 10 年发生一次的事件。

对此类成本的进一步估算可为采取预防行动和开发适当的金融工具（如国家储备基金、增强型社会保护计划、巨灾债券以及区域或全球主权保险池）提供依据 ( 14 )。除了制定成本基本估算的这些第一步之外，还需要进一步开展工作，以更好地了解谁承担这些费用以及如何在社会不同阶层之间分配改进政策的收益。

投资未来

考虑到流离失所风险并估计其经济成本的综合风险评估表明，需要改进预算分配的协调以及各部委、公共和私营部门之间在计划执行方面的合作。这将能够将这些或有风险明确纳入预算压力测试程序和其他风险管理规划流程。它还将为采用事前方法管理风险提供激励，因为它预测了应对冲击所涉及的事后后果和权衡 ( 13 )。

风险评估应帮助社区、地方和国家政府应对直接的流离失所风险或自然灾害加剧或领土或栖息地丧失的前景。必须为局部的、细粒度的迁移风险评估提供更多资金，市政当局可以利用这些评估为城市发展计划、分区法规和当地建筑规范提供信息，并在必要时进行前瞻性的长期搬迁规划。

最近为流离失所风险及其影响提供衡量标准的尝试只是第一步。在未来几年，进一步投资应建立在长期风险模型的承诺基础上，并将其结果与影响评估相结合，以便各国能够将流离失所估计数纳入其多年发展计划（15）。了解受影响人群、机构能力和社会经济动态的决策过程中的需求和优先事项，即使不太系统地评估，也至少在表明未来发展方面同样重要。鉴于问题的范围和复杂性，需要一种多元化的方法论设置，以有助于更好地了解流离失所风险，并为各种情况下的有效政策和应对措施提供信息。

这是一篇根据科学期刊默认许可条款分发的文章。

参考资料和注释

政府间气候变化专门委员会 (IPCC)，气候变化 2014：综合报告。工作组 I、II 和 III 对政府间气候变化专门委员会第五次评估报告的贡献，核心写作团队，编辑。（IPCC，2014 年）。谷歌学术

国内流离失所监测中心（IDMC），《2021 年全球国内流离失所报告》（2021 年）；谷歌学术

IDMC，全球内部位移数据库；谷歌学术

M. Brzoska , C. 弗勒利希，移民。开发。5 , 190 ( 2016 )。交叉引用谷歌学术

气候适应经济学（ECA），“塑造气候适应型发展：决策框架。气候适应经济学工作组的报告”（ECA，2009）；谷歌学术

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