有毒污染和气候变化的全球分布
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综合有毒气候风险的全球分布。使用按国家/地区排名顺序的平均值的有毒污染（低或高生态系统健康）和气候影响（高或低脆弱性）风险的综合风险的全球分布脆弱性和生态健康。图片来源：Marcantonio 等人，2021，PLOS ONE（CC-BY 4.0，creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
新的分析揭示了有毒污染和气候变化的全球分布
来源 科学公共图书馆 2021 年 7 月 21 日
对全球数据集的一项新分析表明，低收入国家明显更有可能受到有毒污染和气候变化的影响——并提供了一份最有能力（和最不可能）立即开始直接努力减少污染风险的高风险国家名单，根据美国印第安纳州圣母大学的 理查德 马安东尼奥及其同事于 2021 年 7 月 7 日在开放获取期刊PLOS ONE 上发表的一项研究
在这个人类世时代，很明显，人类活动正在多个系统中破坏我们星球的稳定。先前的研究表明，低收入国家比高收入国家面临更高的有毒污染和气候变化风险；然而，很少有研究探讨这两种风险之间的关系。
为了测试有毒污染与气候变化之间的关系，作者整理并分析了三个常用的公共数据集，ND-GAIN（圣母大学全球适应指数）、EPI（耶鲁大学环境绩效指数）和 GAHP（全球健康与污染联盟） )，使用 2018 年以来 176 个国家的数据。
他们发现全球气候风险和有毒污染的空间分布之间存在很强的 (rs = -0.798; 95% CI -0.852, -0.727) 和统计学上显着的 (p<0.0001) 关系——换言之，最有可能受到影响的国家气候变化的国家往往也是面临有毒污染风险最高的国家。（正如其他研究表明的那样，气候变化和有毒污染相互作用会产生复杂的问题：例如，气温升高会增加与热有关的疾病/死亡率以及环境污染物的毒性。）前三分之一的国家在- 风险占世界人口的三分之二以上，地理上集中在低收入国家遍及非洲和东南亚。作者指出，起作用的人口、生态和社会因素是相互关联的，表现出更广泛的不平等模式，还强调自然地理、当地结构条件（例如环境政策和执法能力相对较低）和外部因素（例如外国公司利用减少的环境监管）都在加剧这些国家的风险方面发挥了作用。根据他们的分析，作者继续创建了一个“目标”名单，列出了可以根据风险和实施变革的结构能力为降低风险的任何投资提供最大回报的前十个国家（分别是：新加坡、卢旺达、中国、印度、所罗门群岛、不丹、博茨瓦纳、格鲁吉亚、大韩民国、
本研究中使用的数据并未涵盖有毒污染和气候变化带来的所有形式的伤害或潜在风险——仅包括在初始数据集中测量的数据。此外，作者指出，解决影响可能需要更精细的国家内部评估，因为国家内部的风险可能差异很大。然而，近期的调查结果清楚地表明需要在全球范围内共同应对污染和气候变化的影响，同时也为全球决策者提出了一种方法。
作者补充说：“已经做了大量工作来分别了解气候变化和有毒污染风险的大小和分布。我们想知道这两种环境风险的空间分布是否相似，不幸的是，我们的结果说大体上是这样。”
探索
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更多信息：Marcantonio R、Javeline D、Field S、Fuentes A（2021）人类世污染、气候影响和健康风险的全球分布和巧合。公共科学图书馆一16（7）：期刊信息：PLoS ONE
由公共科学图书馆提供
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