当野火变成气候火灾
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Spark 利用当前的火灾行为知识并将其与最先进的模拟科学相结合，以预测丛林大火的蔓延。
当野火变成气候火灾
来源 西罗 2020 年 9 月 23 日
西罗（CSIRO） 的数据和数字专家部门 Data61 开发了 SPARK，这是一个开放式框架，它将我们当前的火灾行为知识与最先进的模拟科学相结合，以生成森林火灾蔓延的预测、统计和可视化。
野火是我们全球生态系统的自然组成部分。它们起到再生作用，是大自然刺激新生长和释放森林地面养分的方式。野火不会消失，并将继续在这个星球上发生。然而，当火灾在人口稠密地区发生频率增加且无法控制时，它们从自然的正常过程变成威胁文明的破坏性力量。
对北美的预测是，未来十年大规模野火的强度和频率将增加。根据美国第四次全国气候评估，“例如，美国西部每年被烧毁的面积可能是今天的两到六倍。” 在日益剧烈的干旱和降雨循环的推动下，各国正在重新思考如何应对野火。虽然野火对人口造成了巨大的健康和经济风险，但同样令人担忧的是释放的二氧化碳对气候的破坏。
Mahesh Prakash 博士领导了我们的丛林大火预测建模工具 Spark 背后的团队。
在撰写本文时，美国有1,817 场火灾。世界各地的科学家和受影响地区的政府领导人达成的共识是，这些不是大自然所期望的野火，而是气候火灾。
这些火灾的日益增加的倾向主要是由于人类住房更深入地侵入荒地-城市火灾界面。作为回应，来自多个学科的研究人员和科学家正在合作研究如何管理和预防气候火灾的破坏。
正在探索的工具之一是使用复杂的建模和模拟来了解基于底层地形、风和地面覆盖物的火灾可能如何表现。该信息可以告知消防人员、执法人员和应急管理人员有关传播速度、方向和风险最大的位置。
西罗的数据和数字专家部门 Data61 开发了SPARK，这是一个开放式框架，它将我们当前的火灾行为知识与最先进的模拟科学相结合，以生成森林火灾蔓延的预测、统计和可视化。用户可以通过整合各种输入、处理和可视化组件（例如气象和地理数据）来设计自定义火灾传播模型，每个组件都为野火建模. 该软件包括热点和整体火灾的 3D 可视化。凭借对数十万个单独热点的可视化以及对风相互作用和当地条件进行建模的能力，应急管理可以更好地了解热点可能如何形成、在哪里建立火线以及如何最好地部署有限的人力和设备资源。煽动性模型完全由用户定义，以便在创建、测试和部署煽动性模型方面具有完全的灵活性。
借鉴澳大利亚和加利福尼亚这两个遭受野火困扰的地区的经验，西罗 的 Data61 科学家与圣何塞州立大学和野火研究初创公司合作，根据当地植被和天气更好地了解野火行为。据领导 Data61 自然系统建模小组的 Mahesh Prakash 博士说，SPARK 可以对任何给定位置进行火灾预测。
此类预测在前线发挥着关键作用，支持有关在何处部署通常有限资源的最佳决策。普拉卡什博士说，野火研究人员还可以使用它来了解不同类型的火灾模型。
随着野火逐年加剧，SPARK 和其他创新可以越来越多地为更有效的疏散路线规划和及时发布疏散警告和命令提供信息。根据过去的火灾事件更好地了解野火行为如何影响关键基础设施的能力使地方政府和公用事业公司能够更好地保护这些地点。
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