首先给大家道歉，昨天错误将首席写成了首先，所以今天重新发送一次。

陆奇加入百度刚刚两个月的时间，百度首席科学家吴恩达在近日宣布辞职。

这一消息立刻引起轩然大波，对于吴恩达离职的原因也众说纷纭，有的观点认为：一山不容二虎，陆奇的加盟让吴恩达不爽。也有人认为：吴恩达被苹果挖角。更有奇人认为：吴恩达是要重返影坛，与周星驰再度携手拍电影。

不过，惊人的内部消息是：吴恩达的离职，源自他正在写的一本关于机器学习的书。众所周知，吴恩达是斯坦福大学计算机系的副教授，对于教育和研究有着极大的兴趣和使命。吴恩达一直希望把自己的经验分享给大众，进而推动人工智能的发展。这本书的写作从他在百度工作时就已经开始了，不过，百度的工作严重影响了这本书的写作进度，吴恩达也因痴迷于写作不能自拔而导致与robin关系的恶化，陆奇也逐渐对吴恩达心生不满。在这样的情形下，吴恩达毅然决然的从百度离职，以更好的专注于此书的写作。

大多数时候，机器学习的问题都留有一些线索，告诉我们哪些方案值得尝试，哪些不值得。阅读这些线索，将会为你省下数个月甚至数年的时间。
——吴恩达

吴恩达给这本书起名 Machine Learning Yearning （机器学习的渴望）。每写完一章节，他就会给订阅邮件组的读者发送初稿。

进入官网http:// www.mlyearning.org 即可免费订阅邮件组，并下载目前已完成的前 12 章。

这本书的背后，是吴恩达多年的机器学习研究经验，以及百度研究院（Baidu Research）在机器学习和深度学习领域长期积累下的数据和案例。

下面是吴恩达写给这本书的读者的一封信。

亲爱的朋友：

你是如何规划一个人工智能项目的？

人工智能、机器学习和深度学习正在改变各个行业。在刚开始搭建一个机器学习系统时候，你需要考虑各种问题：

是否需要收集更多的训练数据？

是否需要采用端对端的深度学习技术？

当训练集（training set）和测试集（test set）不匹配的时候，该如何处理？

过去，要学会定下这些「策略」，往往需要多年的在高校或公司里的学徒经验。我之所以写这本书，就是希望帮助你快速地获取这些技能，帮助你成为更加优秀的人工智能系统行家。

这本书约 100 页，包含很多章节。每一章节都由 1~2 页能够轻松阅读的文章组成。每完成一章节的初稿，我就会发送文章到邮件组里，如果你也希望收到，请订阅这份邮件组。

吴恩达（Andrew Ng）

小编在近日联系到了吴博士，并拿到了吴博士分享的下载地址，在这里也分享给大家：
1-12章：http://pan.baidu.com/s/1cMN91c
第13章：https://pan.baidu.com/s/1c2iid12

吴博士的心意我想大家都已经领会到了，我们只有通过努力学习来报答他了。

转载自高质量技术社区：掘金   作者：凤尾