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数字经济已经成为21世纪全球经济增长的重要驱动力。在这个背景下，数字原生企业通过新一代ICT技术的深入运用，提升产品和服务的竞争力，以实现企业自身的跨越式发展。

而传统企业在宏观经济增长放缓的趋势下，面临着比以往更加激烈的市场竞争。白皮书指出，“利用新一代ICT信息技术，实施以创新为核心的数字化转型是传统企业转型的重要路径。”

1. 新一代ICT技术成为新的生产要素

2. 数字资产成为创造价值的新源泉

1. 文化观念冲突

2. 新技术的驾驭和整合

3. 组织于人才

行业数字化转型方法论，华为将之概括为1个核心战略、2个保障条件、3个核心原则和4个关键行动。

具体而言，即以数字化转型定位为企业级战略，并进行全局谋划;通过组织转型激发组织活力，通过文化转型创造转型气氛；将战略与执行统筹、技术与业务推动、自主与合作并重的3项核心原则，贯穿转型全过程，保证转型始终在正确的轨道上;通过顶层设计、平台赋能、生态落地、持续迭代4项关键行动，控制转型关键过程。

同时，配以方法论落地实践，华为还提供“SPEED”数字化转型工具，即数字化成熟度评估模型、华为实践库、商业魅力地图、体验设计里程、服务化部署组件库。

本篇文章第一部分将会介绍数字化转型究竟是什么，为什么要做，而且数字化转型的挑战是什么？

1

华为对数字化转型的定义是：通过新一代数字技术的深入运用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，实现业务成功。

2

1.    转型的根本目的在于提升企业竞争力

数字化转型过程中，新技术的应用并不是目的，转型的根本目的是提升产品和服务的竞争力，让企业获得更大的竞争优势。

2.    数字化转型本质上是业务转型

数字化转型本质上是新一代信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构，技术是支点，业务是内核。

3.    数字化转型是一个长期系统工程

对于大多数企业而言，数字化转型面临的挑战来自方方面面：从技术驾驭到业务创新，从组织变革到文化重塑，从数字化能力建设到人才培养，因此数字化转型的成功不可能一蹴而就。数字化转型是一项长期艰巨的任务，多数企业需要3-5年甚至更长时间才能取得显著成果。

3

1.   新一代ICT技术成为新的生产要素

数字化转型就是将新一代ICT技术作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起企业业务的创新、重构。因此，新一代ICT技术能否得到有效运用，并为企业产生显著的业务价值是转型的关键特征。

2.   数字资产成为创造价值的新源泉

数字化转型不仅仅是将新技术简单运用到生产过程中，更应该在转型过程中不断积累并形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。

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1.   文化观念的冲突

未来的数字化企业将以完全不同的形态和方式运行。数字化转型过程将极大地突破传统企业的“舒适区”，在缺乏经验的未知领域探索，新旧两种文化观念将存在长期的冲突。

2.   新技术的驾驭和整合

数字化转型不仅要求企业能够迅速学习和掌握新技术，还需要将新技术融会贯通形成组合优势，并且在业务变革上找准结合点，使之运用和改变现有业务。数字化转型对企业驾驭新技术提出了极大挑战。

3.   组织和人才

为了有效推进数字化转型，必须同时进行组织的变革，转型本身是动态的，在转型过程中如何建立并调整与转型匹配的组织机构是转型综合挑战的一个重要方面。

转型人才也是行业转型中面临的一大挑战，数字化转型不仅需要新技术人才，业务创新人才，更需要能够将新技术与业务结合起来的跨领域人才，培养高水平的转型人才队伍是数字化转型不可避免的一个问题。

数字化转型的方法，坚持一个企业级转型战略，创造两个保障条件，贯彻三个核心原则，推进四个关键行动中的第一个关键行动。

在长期的信息化建设发展过程中，业界已经在战略规划、架构设计、建设实施方面形成了一批理论方法实践与模型工具，正如前文所述，数字化转型时代有其独特的特点与挑战。

华为在大量的行业数字化转型实践中，摸索积累了一套应用数字化技术实现业务成功的战略框架与战术工具集，对业务可持续创新发展的最佳实践做了总结，提炼了其中具有通用性，普世性的关键点与要素，形成了一份简单可操作的方法。

坚持1个企业级转型战略，把数字化转型定位为企业级战略，全局谋划。

创造2个保障条件，通过组织转型激发组织活力，通过文化转型创造转型氛围。

贯彻3个核心原则，将核心原则贯穿转型全过程，保证转型始终在正确的轨道上。

推进4个关键行动，通过4个关键行动控制转型关键过程。

我们希望这套行动纲领为企业数字化转型起到参考指引作用，帮助企业结合自身行业特点，在前瞻性的战略规划牵引下，走出一条动态演进的可持续发展道路进而实现在数字化时代的自我进化。

1

数字化战略是指筹划和指导数字化转型的方略，在高层次上面向未来，在方向性全局性的重大决策问题上选择做什么，不做什么，数字化转型是企业长期的战略，是企业总体战略的重要组成部分，以战略为指引开展数字化转型，将大大提高转型成功的概率。

数字化转型愿景和使命。

数字化转型定位目标。

新商业模式，新业务模式，新管理模式。

数字化转型战略举措。

2

数字化转型需要强有力的组织来支撑，需要明确转型的责任主体，制定合理的组织业务目标，配套考核和激励机制，优化组织间协作流程。

在适合的条件下，还应成立专门的数字化转型组织，协调业务和技术部门，建立数字世界和物理世界间的协同运作机制，统筹推进数字化转型落地。

企业文化是数字化转型成功与否的关键要素，要不断培养转型文化理念，激发个体活力，为员工营造好的转型环境，形成数字化转型的动力源泉。

数字文化。积极拥抱数字化，通过数据来改变传统的管理思路和模式，习惯用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新。

变革文化。勇于探索，拥抱变化，自我颠覆，持续变革

创新文化，崇尚创新，宽容失败，支持冒险，在数字化转型过程中更加积极和主动。

3

数字化转型应遵循以下三个核心原则。并将三个原则贯穿到转型全过程，保证转型始终在正确轨道上。

数字化转型过程中战略和执行并重。

战略强调自上而下，重视顶层设计，从企业战略逐层解码，找到行动的目标，路径，指导具体的执行。

执行强调自下而上，在大致正确的方向指引下，积极进行基层探索和创新，将新技术和具体的业务场景结合起来，从而找到价值兑现点。从成功的基层创新归纳和总结经验，反过来影响和修订上层的战略和解码。

战略与执行统筹处理好远期与近期，总体与局部，宏观与微观等各方面关系。

数字化转型的驱动力来自业务和技术两个方面。

数字化转型实际是业务的转型升级，要从业务视角主动思考转型的目标和路径，将转型落实到具体的业务运作中，可以借鉴外部的实践经验，找到技术对业务变化的支撑点。

新技术可以给业务带来巨大的提升潜力，企业应该在新技术的探索上做适度超前投入，通过持续的探索和学习，把新技术的威力变为实际的业务价值，推动业务持续转变。

转型成功关键在企业自身，企业要想实现转型的自我驱动，识别和聚焦核心能力，自我提升实现核心能力内化。

对于非核心能力，以开放的心态充分利用外部力量，快速补齐能力短板为自身发展构建互利共赢的生态体系。

4

数字化转型的顶层设计就是制定转型的总体框架与发展路标，是全局有效协同的必要基础。顶层设计可以明确长期目标实现战略解码，在组织内统一思想，统一目标，统一语言，统一行动，解决数字化转型的整体性、协作性、可持续性问题。

数字化转型顶层设计从过程上看，主要包括价值发现，蓝图制定，路径规划三大主要阶段。

快速实现业务价值，是数字化转型顶层设计的难点，价值发现通过综合评估企业现状，分析业务需求，对标业界实践等任务，发现转型的现有价值，找准转型突破的口，其主要工作包括现状与问题调研，业务需求理解，业界最佳实践对标，技术发展趋势分析以及转型价值发现等。

蓝图制定为数字化转型制定总目标，指引转型的总方向，使转型成为全局性共识，其主要工作包括描愿景描绘，转型目标设定，转型蓝图制定，架构设计，技术路线选择，制定转型举措和组织文化变革等。

一方面要保证转型目标有效落地，具备可实施性，另一方面，还要同时保障转型未来可演进，可持续发展，因此良好的企业架构设计是其中的关键点。

路径规划的主要任务是识别转型约束条件与资源需求，制定切实可行的实施规划，确保目标达成。其主要工作过程包括约束条件分析，资源需求分析，实施路径规划以及实施任务分解等。

数字化时代下外部的快速变化与企业内在的稳健经营要求形成了强烈矛盾，带来了巨大挑战，反映在企业数字化转型上，业务需求快速多变、新技术层出不穷，而数字化系统需要稳定扩展与平滑演进，频繁的颠覆重构不仅造成重复投资建设，更带来业务经营与企业运营方面的额外风险。

企业需要不断强化提升数字化能力，来应对这种挑战，其中包括：

1.  业务与技术深入结合能力

将业务经营企业运营的新功能新需求不断在技术系统中落地实现，并反哺业务，包括产品服务数字化，精准营销，全要素在线，实时决策支持等。

2.  数据智能和价值再造能力

面向全量数据和数据全生命周期的治理和价值挖掘能力，包括外部数据融合、分析、建模、治理和数据安全等。

3.  技术管理和技术融合能力

对企业纳入的数字技术进行高效管理的能力，包括弹性基础设施，组件解耦服务化，服务运营管理，新技术纳入，API管理，技术安全以及开发运营等。

因此企业需要构建一个支撑数字化转型的平台，其特征具体表现为：

1.  应用场景化。根据不同业务场景，提供个性化应用功能，满足不同角色对象在企业经营运营活动中所需的随时随地接入使用数字化系统的需要丰富业务场景，提升用户体验。

2.  能力服务化。业务能力共性提取，形成数字化服务接口。业务流程灵活编排，支持业务敏捷与创新。

3.  数据融合化。全量数据采集汇聚，全域数据融合，全维数据智能分析，洞察业务内在规律，提供决策支持。

4.  技术组件化。以组件化框架承载，按需引入大数据物联网视频智能分析，AR VR等新技术，技术架构易扩展，技术元素易集成，技术能力易调用。

5.  资源共享化。智能终端网络连接，计算存储资源云化，共享复用，资源弹性高效管理。

在平台化的数字化系统上，业务经验有效沉淀，数据资产逐步积累，技术架构平滑演进，企业数字化能力迅速得到提升。

数字化时代下，基于上下游“服务提供服务采购”的简单合作模式，在逐渐失效，“链式串接”向“网状互联”的合作方式演进成为行业共识。在数字化系统建设上，企业自主完成全部系统建设，越来越不可行。以生态方式构建数字化系统，可以吸引多类型厂商协同联动，优势互补。

在平台化架构下，基于数字化系统建设所需的能力分成和角色分工，企业能够低成本高效率发现合作资源、建立合作关系，推动合作落地，保持合作发展，实现关键技术自主，能力短板补齐，服务良性竞争，构建起良性生态体系，为数字化系统的长期持续健康发展提供保障。

数字化系统建设所需的生态合作资源，通常包括咨询设计服务，应用服务，技术平台服务，系统集成服务，运营安全服务和投融资服务等。

数字时代下，业务变化快，技术更新快，需要敏捷迭代。但是迭代不代表全盘的颠覆，数字化转型的能力需要不断积累和传承，信息化建设要支撑物理世界业务的可持续发展。因此数字化建设的迭代应该是分层的不同的分层以不同的周期迭代和演进。

1.  功能级的“短周期”迭代

业务需求快速变化，ICT技术的发展快速变化，新技术和业务的结合快速变化，这些都需要敏捷迭代。通过短周期迭代，使得转型紧贴业务价值的实现，降低转型风险。

2.  平台能力级的“中周期”迭代

平台承载了转型的能力，比如快速引入新技术，以服务化来应对业务的敏捷变化，大数据快速建模等，因此，架构和平台都需要相对稳定而非快速的颠覆。

并且要将短周期迭代中的成功经验，不断沉淀到平台中，往往在失败的短周期迭代中，也会有闪光点，不能错失每一个有价值的积累，平台级的中周期迭代，有利于将转型的能力持续做厚。

3.  规划设计级的“长周期”迭代

在规划设计的指引下，在多次的业务功能和平台能力迭代之后，数字化转型逐步逼近战略目标。在阶段性目标基本达成的时候，需要进行方向性的审视并做出调整。但是战略目标的调整，应该是相对长周期的。规划设计过快的变化，不利于转型的资源投入和行动的持续有效。

通过三个层次的持续迭代，企业数字化转型不断完善，数字化能力不断提升。

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