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大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
云计算可以概括为以下几个层级的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的特点在于,它是通过互联网进行传输的。
再说说就业前景。
2017年,美国有390万云计算的相关工作岗位,而普通IT职位仅为38万,不到云计算岗位的10%。全球则有超1800万的云计算岗位,其中最多的40.8%在中国。
云架构师 - 平均年薪40万,顶级云架构师年薪百万;
数据挖掘工程师 - 5年以上工作经验,月薪5万。
就说这么多,教程如下:
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