使用人工智能克服心理健康耻辱--抑郁症 一
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信用：CC0公共领域
使用人工智能克服心理健康羞耻感
2021 年 6 月 29 日
由 筑波大学
抑郁症是一个世界性问题，对个人健康和经济造成严重后果，因此迫切需要快速有效的筛查工具来抵消其日益流行的趋势。现在，来自日本的研究人员发现人工智能 (AI) 可用于检测抑郁症的迹象。
在本月发表在BMJ Open 上的一项研究中，筑波大学的研究人员透露，使用机器学习的人工智能系统可以预测工人的心理困扰，这是抑郁症的一个危险因素。
尽管存在许多筛查心理健康状况的问卷，但由于社会对心理健康的污名化，个人可能不愿如实回答有关主观情绪的问题。然而，机器学习系统可用于在没有此类数据的情况下筛查抑郁/心理困扰，这是筑波大学研究人员旨在解决的问题。
该研究的主要作者 霍塔罗·多基 教授说：“我们想看看人工智能系统是否可以从社会人口统计学、生活方式和睡眠因素中检测到大量人群的心理困扰，而无需有关主观状态的数据，例如情绪。”
为了对此进行调查，研究人员要求一组研究人员和办公室工作人员完成一项关于社会人口统计学、生活方式和睡眠因素的在线调查。然后，他们开发了一个 AI 模型，根据来自 7251 名参与者的数据预测心理困扰，并将 AI 模型获得的结果与 6 名精神科医生团队的预测进行比较。
“结果令人惊讶，”多基教授解释说。“我们发现，即使没有关于情绪的数据，人工智能模型和精神病学家团队也对中度心理困扰做出了类似的预测。”
此外，对于有严重心理困扰的参与者，人工智能模型的预测比精神科医生的预测更准确。
“这种新开发的模型似乎很容易预测大量工人的心理困扰，而无需关于他们主观情绪的数据，”多基教授说。“这有效地避免了有关工作场所心理健康的社会污名化问题，并消除了对询问受访者情绪的问题做出不当回答的风险。”
因此，不需要个人报告主观情绪的筛查工具可能更准确，从而能够更好地识别不会接受治疗的个人。早期治疗抑郁症和心理困扰的干预措施可能会减轻精神疾病的严重程度，对个人和社会都有重要的好处。
注：1 BMJ 公开赛。是一本在线开放获取期刊，致力于发表所有学科和治疗领域的医学研究。该杂志发表所有研究类型，从协议到 I 期试验再到荟萃分析，包括小型、专业研究和负https://bmjopen.bmj.com/
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3 https://bmjopen.bmj.com/content/11/6/e046265人工智能和精神科医生对工人心理困扰的预测比较：日本筑波科学城的横断面研究 英文版论文地址
探索
人的行为---论文简介：人格特征在表型和遗传水平上都与表型有关
夏季与秋季的心理健康水平更高
更多信息：霍塔罗·多基等人，人工智能和精神科医生之间预测的工人心理困扰的比较：筑波科学城的横断面研究，BMJ 公开赛（2021）。期刊信息：BMJ Open
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