速递 | Mistral Large 2是对Meta和OpenAI最新模型的回击，结果不相上下！

图片来源：Mistral AI

对于前沿的人工智能模型来说，雨过天晴。本周三，Mistral 发布了全新的旗舰模型 Large 2，并声称该模型在代码生成、数学和推理方面与 OpenAI 和 Meta 的最新前沿模型不相上下。

就在 Meta 发布其最新、最伟大的开源型号 Llama 3.1 405b 的前一天，Mistral Large 2 发布了。Mistral 表示，Large 2 提高了开放机型的性能和成本标准，并提供了大量基准测试数据来证明这一点。

在代码生成和数学性能方面，Large 2 似乎超过了 Llama 3.1 405B，而且只用了不到三分之一的参数：准确地说，是 1 230 亿。

Mistral 公司在一份新闻稿中说，训练的重点之一是尽量减少模型的幻觉问题。该公司称，Large 2 接受的训练使它的反应更具辨别力，当它不知道某些事情时，它会承认自己不知道，而不是编造一些看似合理的事情。

这家总部位于巴黎的人工智能初创公司最近在 B 轮融资中筹集了 6.4 亿美元，由 General Catalyst 领投，估值达 60 亿美元。虽然 Mistral 是人工智能领域的新进入者之一，但它正在迅速推出处于或接近前沿的人工智能模型。

不过，值得注意的是，Mistral 的模型与其他大多数模型一样，并不是传统意义上的开源代码--任何模型的商业应用都需要付费许可。虽然它比 GPT-4o 更开放，但世界上很少有人拥有实施如此大型模型的专业知识和基础设施（Llama 的模型也是如此）。(当然，Llama 的 4050 亿参数也是如此）。

Mistral Large 2 和 Meta 昨天发布的 Llama 3.1 中都缺少多模态功能。在多模态人工智能系统方面，OpenAI 遥遥领先于竞争对手，能够同时处理图像和文本，而这正是一些初创公司越来越希望构建的功能。

该模型有 128,000 个标记窗口，这意味着 Large 2 可以在一次提示中摄入大量数据（128,000 个标记大约相当于一本 300 页的书）。Mistral 的新模型还改进了多语言支持。Large 2 可以理解英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语，以及 80 种编码语言。值得注意的是，Mistral 声称 Large 2 还能做出比领先的人工智能模型更简洁的回应，因为领先的人工智能模型有喋喋不休的倾向。

Mistral Large 2 可在 Google Vertex AI、Amazon Bedrock、Azure AI Studio 和 IBM watsonx.ai 上使用。您还可以在 Mistral 的 le Plateforme 上使用新模型，名称为 "mistral-large-2407"，并在该公司的 ChatGPT 竞争对手 le Chat 上免费测试。

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