学习数据可视化，看这些书就够了

4月23日是世界读书日，全称“世界图书与版权日”。

新的一年读书日，如果你正在学习可视化技能，却因为无法挑选可靠的相关书籍而烦恼，这期美数课堂你一定要看！

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欣赏类：精美的图表

二战信息图

 ⌂ 图中是二战时期犹太人被迫害的大事记以及各国参战的人数表。

动物去哪里

这本书呈现了跨国、跨学科的前沿研究成果。将最前沿的数据采集技和可视化技术运用在动物研究上。在美术方面的设计十分值得我们学习，包括地图的图例如何设计、地图如何清晰易懂、色彩如何运用等等。

这本书能告诉你一张赏心悦目的图表是什么样的。（我们也专门写过书评推荐哦~🔗戳链接）

 ⌂ 类似的色彩搭配协调、清晰易懂的图表贯穿全书。

圆圈之书

 ⌂ 很多有历史感的图表是这本书吸引人的地方之一。

宇宙信息图

 ⌂ 宇宙的一切，通过饼图、折线图等等呈现出来。

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案例类：远不止图表

Data Sketches

 ⌂ 该图表是用花朵来表示一部电影的信息。花瓣的形状代表电影所属的分级（G/PG/PG-13/R），颜色代表所属的类型。花瓣越密集表明为它打分的人越多，而花朵越大表示评分越高。

Playful Data

 ⌂ 在比萨斜塔的图形中详细讲解了比萨饼的制作工艺，十分生动有趣。

快速传达——实用有效的信息图表设计

 ⌂ 用信息图表表现海洋塑料污染。

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教程类：学思结合

鲜活的数据

本书作者Nathan Yau根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据、将数据格式化、用可视化工具生成图表、以及在图形编辑软件中修改以使图表达到最佳效果。

如果你想学习数据可视化的各个步骤，这本书值得参考。

 ⌂ 将每个球员独立的数据放在一起，用相同色系的方块进行排列，很容易比较谁的数据占优。

Data Points

本书作者还是Nathan Yau，他用这两本书为各个领域的专业人士提供了可视化教学和建议。

 ⌂ 数据可以简单地表达多重含义。以该图表为例，每一个方块都代表了一张照片，在横轴上的位置代表了拍摄时间，纵轴上方块叠加的高度代表了照片的数量。而每个方块的颜色代表了这张照片中最多的颜色。

The Visual Display of Quantitative Information

这本书的阅读有一定门槛，需要对于英文文献的熟练阅读能力。但其中的内容一定会让你受益匪浅！你会学习到不同种类的图表所适合的应用场景。

有野心的读者们，去挑战它吧！

 ⌂ 书中从运用大量数据进行可视化的著名案例出发，可操作性强。图表中是绘图大师Charles Joseph Minard的一幅著名作品。这是1858年全球移民的流线图，色块代表移民者的母国，线宽代表移民人数（一毫米相当于1500人）。

以上就是课代表要推荐的十本书，主要包括了欣赏类、案例类和教程类三大方面。

这也符合我们学习可视化的步骤。我们固然要追求图表的美观，但更加重要的是支撑着图表的数据。

如果这些书能够激起你的学习热情，趁着世界读书日的良辰吉日，开始努力吧！

作者  徐心远

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