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人工智能,其实里面真的有个人

路人甲 路人甲TM 2024-04-12

说起人工智能,想必小伙伴们家里都有点智能设备,再不济智能手机不也冠着个名号呢嘛。不过最近这智能设备怎么好像有点智障呢?随我了?


您的小可爱人工智障已上线


智障能水杯




售价799的某品牌智能水杯,据说买了这个水杯之后,你就可以通过手机精准的知道——自己什么时候渴。





这个水杯还有一个厉害skr人的功能:免开盖知水量,避免尴尬哦!





带娃机器人




手机APP远程操作,一键哄娃!

妈妈再也不用担心保姆虐童啦!


智能喂食器




宝宝饿了?一键喂奶!

让智能设备从小教宝宝做人!


打球机器人




肥宅必备好嘛,从此多了一个懂兵法的小伙伴~

攻其不备!


扫地机器人




这怕是无敌破坏王附体了吧

不过不用担心,你家主子一定会成功降伏它的!

然后一起破坏





也不知道小伙伴们摊上这样的人工智能设备没有,如果小伙伴们家里的设备都正常的话,那还真是幸运啊。不过....虽然不是人工智障,但有可能是“人工”智能噢 !


不知道大家是不是还记得今年5月份首次在谷歌开发者大会上现身的人工智能应用Duplex,在当时的现场Duplex模仿人类打电话给餐厅预约,而全程电话那头的人丝毫没有察觉出这边根本不是真人。





这正是全球人工智能巨头谷歌今年来斥巨资所打造出来的成果,当然在这之前,谷歌还有更知名甚至于一度引起AI替代人类恐慌的Alphago


当然不仅谷歌,脸书以及国内的BAT等大厂也都对人工智能这一方向倾注了很多心力。不过在这些大佬们正一心一意开发人工智能的时候,却有一些小家伙们正在投机取巧。





前不久,《华尔街日报》报道,谷歌允许大量第三方应用的开发者读取Gmail用户的邮件。在被曝光的第三方公司中,圣何塞的艾迪森软件公司就在用假的AI。他们的AI工程师会浏览用户的个人邮件,来改善所谓的「智能回复」功能。不过,他们的隐私政策并未提及人类会看到用户的邮件。


其实,早在2008年,就有一家名为Spinvox的公司作假了。他们号称能将语音留言转化为文字,结果被指控这些工作都是海外电话中心的人工来完成的。


2016年,据彭博社报道,在X .ai和Clara这样的日程应用公司,人类员工每天都要花12小时假扮AI聊天机器人。这项工作太令人头脑发麻了,以至于员工们说他们期待机器人能真正取代人类。


2017年,业务支出管理应用Expensify承认,他们通过人工转写收据,而不像对外声称的那样用“智能扫描技术”。扫描过的收据会被发布到亚马逊的劳力众包平台Mechanical Turk上,然后接受低薪的人来阅读和转写这些收据。


不过...这么多的人工成本叠加起来也是很惊人的吧。那么这些“只能人工”的公司究竟是B格心理作祟还是仅仅为了追逐智能潮流呢?


为什么会有投机取巧的公司?


其实最简单的原因应该就是成本了。像国外的谷歌,脸书,国内的BAT这些巨头都是在全球500强上有头有脸的人物,自然身家厚重有资本去进行开发研究啦,但还有更多的小公司是既需要蹭智能这个红利又没有资金去自行开发的。


这个时候,ReadMe的首席执行官Gregory Koberger给他们指了一条明路:





他在推特上吐槽,如何建立一家AI创业公司?

1.雇佣大量廉价劳动力假扮成假扮人类的AI

2.等着AI被发明出来


好吧....貌似现在很多公司都听他的话了,貌似玩的还蛮转的。不过,除了成本,还有这一点是不容我们忽视的:现有的人工智能真的是人工智能么?


这里指的当然不是那些”只能人工“,而是真正被我们所认为是人工智能的部分。


我们以谷歌的Alphago为例。瑞士神经学家、 Starmind联合创始人Pascal Kaufmann表示,创造Alphago奇迹的并不是真正的人工智能。


AlphaGo使用的技术能够预测未来10到20个潜在的动作,这并不是成功应战的最高战略布局,所以这项测试只是典型的基于规则的战略,而不是真正的人工智能。





事实上,机器在游戏规则之外制定策略的能力才能够反映出是否是真正的人工智能。而在游戏之外,Alphago并不能应用都到实际的生活中,甚至在其他的游戏中,他也什么都做不到,这根本算不上是智能。


Pascal Kaufmann认为Alphago不过是将人类行为自动化的程序,就好比我们从以前从河里取水,到现在用水泵抽水,不过是将手工工作自动化了,却并不是智能。


所以说,我们现在所拥有的人工智能并不是完全的人工智能。


那么我们离真正的人工智能还有多远?





脸书计划建立一个大脑-计算机交互界面,埃隆·马斯克计划将人脑与人工智能相结合。


这不禁让我感到好奇,人类距离开发真正的人工智能还有多远?尽管如此,Kaufmann相信,在我们真正推进这一领域之前,还需要对“大脑代码”进行破解。他说这只能通过对神经科学进行研究来实现。


今年早些时候,DeepMind创始人Demis Hassabis在一篇论文中也表达了类似的观点,他认为人工智能和神经科学领域需要重新建立联系,而且只有通过挖掘自然智能,我们才能开发出人工智能。“许多公司都在对他们的资源进行投资以建造更快的计算机……我们需要对大脑运作原理给予更多的关注,理解它是如何运转的……而不仅仅是复制/粘贴信息”


看来,或许真的需要等到破译人脑才能搞清楚真正的人工智能了。不过虽然我们还没有开发出真正的人工智能,但是我们可以先创办一个开发人工智能的科技公司呀!


小伙伴们知道那个收入200万,税后到手只有2.14万的公司嘛?不知道的度娘走一波哈~





按照这个套路,创办一个科技公司总共分三步:

1. 我要开发一个人工智能产品!

2. 向有钱的大佬融资

3. 拿着开发人工智能的钱开发「只能人工」


包你一本万利,连税都省了!


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