数据资产管理发展态势
小数据研究中心（userdataresearch）原创
编辑 | 小数君
USERDATA RESEARCH
数据资产研究系列文章
「 第 12 篇 」
编者按：
数据资产的研究对数字经济具有重要意义，数据资产不仅仅是企业的财富，更是推动创新和发展的关键。「广东财经大学会计学院」、「经济与管理国家级实验教学中心」、「数量经济研究中心」与「小数据研究中心」联合探索数据资产的无限价值！随着项目启动，我们已经开始围绕数据资产的确权、计量、管理、估值等方面进行深入研究。知识是人类进步的阶梯，研究成果理应与社会各界共享，后续我们将分阶段、分主题编撰相应的文章在「小数据研究中心」公众号进行披露。
作者｜孔荫莹、孔令辉、王静、周宏明
单位：经济与管理国家级实验教学中心 广东财经大学会计学院 数量经济研究中心 小数据研究中心
数据资产管理发展态势
摘要：
随着数据资产规模不断扩大，我国近年对数据要素资产的规范管理水平持续提高，社会各界对于数据资产的管理办法也不断完善，在价值评估、会计处理等方面陆续出台数据资产管理的相关政策文件，对数据资产在各环节的操作规范提出了要求，提高了数据交易和管理的效率，促进了数据要素市场可持续发展。因此，本文梳理数据资产管理相关政策，描述了数据资产流通、交易管理及基础设施的发展现状，在此基础上点出企业在数据资产管理时对数据资产列报与披露的要点，希望在丰富企业的数据资产管理模式之余，为完善数据资产管理体系也提供一定思路。
关键词：数据资产流通；数据资产交易场所；数据基础设施；列报披露依据；列报披露期限
1
数据资产管理相关政策概览
我国以数据要素为核心的经济业态越来越丰富，市场上数据资产交易只增不减，社会各界对数据资产的规范管理也在付诸实践。近期政策文件具体涉及数据资产评估、数据资产会计计量、数据资产规范管理三个方面。
（一）数据资产评估的相关政策
财政部于2019年12月31日发布《资产评估专家指引第9号－－数据资产评估》，对数据资产的定义和评估范围作出了界定，明确了数据资产的基本状况、价值特征以及数据资产的商业模式，初步阐述了数据资产估值的三种基本方法，并强调数据资产的风险和安全，为数据资产的估值提供了专业的指导。
2023年10月1日开始实施的《数据资产评估指导意见》，明确了数据资产的属性定义、评估对象、操作要求、评估方法和披露要求，对数据资产评估方法和适用场景提出要求，统一规范数据资产估值的具体操作流程。
上海发布的《立足数字经济新赛道，推动数据要素产业创新发展行动方案（2023—2025年）》（简称“上海行动方案”）中提出要建立数据要素价值转化体系，探索形成以上海数据交易所场内交易为纽带的数据资产评估机制，在金融、通信、能源等领域开展试点，主动适应数据资产化趋势。
对数据资产评估的探索，明确了数据资产的概念和意义、主流评估方法，提供了以成本法、收益法等为核心的评估思路，有利于提高数据资产价值的可靠性和公允性，推动数据要素价值转化，规范数据市场交易。
（二）数据资产会计计量的相关政策
财政部于2023年8月1日发布并于2024年1月1日开始实施的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），规定企业应当将数据作为一项存货或者无形资产列入企业财务报表管理，从适用范围、适用准则以及列示披露三个方面对数据资产入表提出了要求，助推了数据资产在企业中规范管理的进程。
以该《暂行规定》为指导，上海数据交易所组建了专业团队，以真实的财务和业务数据为基础，对企业进行了真实的入表模拟，编写了《数据资产入表及估值实践与操作指南》，旨在提高企业对数据资产及其入表的认知，帮助企业理解实务中的会计处理，提供数据资产入表服务的实践操作指导，为企业推进数据资产的实际应用提出了创新方向、思考路径和实践指南。
为了进一步规范和加强数据资产管理，督促《暂行规定》落地实施，财政部于2023年12月31日制定印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确了数据资产管理的总体要求、主要任务、实施保障三方面内容，以确保数据资产合规高效流通，推进数据资产化，加强全过程管理，充分释放数据资产价值。
上述政策文件的颁布，对于保障数据资产的安全性和透明度具有重要意义，同时为数据资产入表奠定了制度性基础，强调了数据资产入表对企业的意义，对企业数据管理将产生重大影响。
（三）数据资产规范管理的相关政策
中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）对数据基础制度体系进行总体的谋篇布局，对数据产权结构性分置制度进行了探索，还要求健全“数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬”机制，通过市场化的方式，为数据价值的实现提供重要保障，为数据提供安全保障和利益保护。
不仅能够激发市场主体的创新热情，还能为数据资源的有效利用提供重要支持。“数据二十条”还强调完善数据全流程合规和监管规则体系，统筹构建规范高效的数据交易场所，促进数据的共享和利用，为数字经济的发展提供了有力的支撑。
除此之外，中国通信院于2023年9月发布了《数据要素白皮书》[1]，在2022版白皮书的基础上进一步探讨了对数据要素理论的认识，聚焦当下数据要素市场热点，从数据资源、主体、市场、技术等方面探究数据资产发展的新趋势和着力点，为社会各界的实践提供参考。
尽管目前税务部门针对数据资产监管尚未发布统一的税收政策，但业界人士也在为税务监管积极建言献策。上海数据交易所对数据资产入表涉及的税会差异问题进行了研究，认为税会摊销政策的差异将会导致企业需要支付较高的当期所得税费用，并建议尽快推进相关税收配套政策的实施，德勤对研发费用享受加计扣除的适用性、技术创新型企业的税收优惠以及技术转让所得税减免等问题提出了建议，为国家对数据资产入表后续的税收监管提供意见参考。
2
数据资产流通与交易管理
目前，数据资产的市场规模正在不断扩大。根据上海数据交易所年度发布会发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示，2022年中国数据交易行业市场规模为876.8亿元，占全球数据市场交易规模的13.4%，占亚洲数据市场交易规模的66.5%。中国数据交易行业在过去两年经历快速增长，预计未来3至5年，中国数据交易市场仍能保持较高速增长，到2025年，规模有望增至2046亿元。数据交易市场规模的扩大，优化了数据资产交易流通环境，拓宽了企业和个人的数据处理、交换和使用渠道，促进数据资源的流动和利用，加快推动数字经济发展。
另外，数据跨境流动也成了驱动全球经济增长的新动能。数据的国际化交易在香港、新加坡等地都已经得到发展，数字经济大省广东对数据资产尤为重视，正在积极探索开展数据资产的市场并购。把握数据资产交易流通新动能，对于企业的发展和价值提升有着重要的推动作用。
数据资产的流通与交易在我国市场中正处于快速发展的阶段，是一个复杂而有前景的领域。国家需要致力于规范管理数据要素市场的流通与交易，完善交易制度，优化交易环节。企业和机构需要积极把握数据资产的获取和利用，推动数据资产流通与交易的健康发展。
3
数据资产管理的基础设施保障
2023年10月25日国家数据局正式揭牌，为数据的流通交易提供了新的保障。其成立后不久，提出了“数据基础设施”一词。“数据二十条”强调“统筹构建规范高效的数据交易场所”，提出构建集约高效的数据流通基础设施，为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的流通环境，足以体现数据基础设施建设的重要意义。
数据资产是一项重要的战略资源，数据的汇集、流通、运营等环节，需要数据基础设施的建设予以支撑，如何加快建设数据交易、流通、储存等基础设施，释放数据资产价值，是目前正在着眼的重点工作之一。
数据交易所作为数据流通与交易重要的依托平台，对于促进数据交易和数据要素市场的发展发挥着关键作用。全国各地正在致力于数据交易所的建设。例如，上海数据交易所通过一链多系统的建设，打造数据流通领域高效技术底座，建设覆盖全生命周期核心业务的数据交易链等基础设施；深圳数据交易所基于隐私计算技术，实现了“数据来源可确认，使用范围可界定，流通过程可追溯，安全风险可防范”，能够在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算；广州数据交易所通过“一所多基地多平台”体系，覆盖24大行业，整合各类数据资源信息，提升了数据服务与分析应用能力，推动了百亿级实体经济规模特色高质量发展，实现了多层次数据流通交易市场。
加快数据基础设施的建设，加强对数据交易和流通管理模式的创新，能够更好地解决数据来源、安全等问题，为数据交易提供一个更加合法、公正、透明的平台，为数据产业提供更广阔的发展空间。同时，还能成为推动经济发展的重要引擎，促进企业数字化转型。
4
企业数据资产列报与披露
我国政府对数据要素资产规范的持续跟进，从数据资产的政策指导与基础设施建设等多个方面提供支撑和保障，不断探索数据要素资源的前进方向。企业作为实践主体，更应该在未来的数据资产管理实践中把握数据资产管理要点，探索数据资产管理模式。
数据资产市场的潜在规模巨大，具备足够的资本驱动力，企业需要更加重视数据资产的管理和利用，数据资产披露成为必要。同时，对数据资产的规范列报和披露，是避免会计数据失真、准确评估数据资产价值、优化权属配置的必然要求[2]。《暂行规定》明确企业数据资源适用于现行企业会计准则，将数据资产作为一类新型资产并纳入会计报表，同时要求公司在存货、无形资产、开发支出项目下增设“数据资源”项目，这使数据资产列报披露具有了清晰的法律规定，为数据资产列报披露提供了法律依据。
目前，一些行业领先企业已经带头示范，如广东联合电服公司成为行业首家、全国首批数据资产入表的企业，也使得数据资产列报披露更具有说服力和可操作性。因此，数据资产的列报披露在市场潜力、法律依据和行业示范等多方面的因素推动下，已经具备了可行性。
在企业和政府部门的财务报表中，数据资产应被视为一个重要组成部分。数据资产与无形资产具有共同之处，但由于其时效性较强，若不及时更新，价值流失速度较无形资产更快。付英艺（2023）指出，数据资产相较于无形资产流动性更差，交易和流通市场机制也还不够完善[3]，与申彤钰（2023）都认为可以将数据资产在表内的“非流动资产”予以列示披露[4]。对于不满足资产确认条件的，也应该在表外披露。对于其他与数据资产相关的会计事项及变更，例如数据来源、处理方式、存储位置、安全措施、使用方式、使用年限、摊销方式、计价模式等，都应该在财务报表附注中予以说明。数据资源安全合规管理、数据资源隐私保护、数据资源技术人才支持情况等信息也应在正规渠道进行公开披露。针对数据资产的披露期限，通常遵循相关法律法规或行业规范，例如《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》《重要数据识别指南》等法律法规对不同重要程度数据的区分和时效性要求。对于企业来说，应在满足上述要求的前提下，结合自身实际情况，合理安排数据资产的披露期限，及时进行相应的披露。同时，数据资产的列报与披露也应当是持续性的，随着数据资产的变化，企业需要定期更新数据资产的信息和内容，以保证数据资产的准确性和可靠性。
另外，明晰数据资产估值过程对厘清数据资产属性、制定统一的定价机制、促进数据市场健康发展具有重要意义，应该充分把握资产评估和审计在数据资产披露中的作用。例如，资产评估机构采用收益法评估数据资产价值，可以帮助企业预测数据资产未来预期收益，确定其在企业资产中的权重和贡献，帮助企业经营决策；针对数据资产的估值过程，需要披露数据资产的评估方法、评估结果，以及数据资产的影响因素、使用场景、潜在风险等信息；会计事务所在出具审计报告时，应该要求企业提供必要的背景信息和解释，充分披露数据资产相关事项，以保证数据资产的可追溯性和可评估性，促进企业间的数据资产交易公平、公开、公正。可以看到，发挥中介机构在企业数据资产披露的作用，能为数据资产的有效性和可信性提供保障，帮助企业实现数据资产的科学管理和高效利用，提升企业价值和竞争力。通过对数据资产进行详细披露，使企业理解和优化数据资产的使用，提升数据资产的价值和利用效率，为企业带来更多经济利益。
因此，对数据资产有效列报披露，有助于监管机构和公众监督企业的数据资产管理活动，保护数据使用者的权益，促进数据的自由流动和价值的实现。企业应当根据现有法规及理论的指导，按照要求对数据资产合理披露，探索数据资产的管理方式，增强数据资产的可信度和透明度，确保数据的安全性和可靠性。
参考文献
[1] 中国信通院.数据要素白皮书[EB/OL].http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202301/P020230107392254519512.pdf,2023-08-18.
[2] 徐素波,申越明. 数据资产会计列报问题思考 [J]. 合作经济与科技, 2024, (08): 152-153.
[3] 付英艺,夏建雄. 数据资产的计量和披露 [J]. 辽宁工程技术大学学报(社会科学版), 2023, 25 (03): 189-195.
[4] 申彤钰. 数据资产会计确认与计量研究 [J]. 行政事业资产与财务, 2023, (15): 9-11.
[5] 魏路,王春. 对数据流通交易既细化规范又强化指引[N]. 科技日报, 2023-12-21 (006).
[6] 高锦萍,李沛怡,刘兵伟. 数字化转型下的企业数据资产价值实现与核算问题探究 [J]. 商业会计, 2023, (24): 84-88.
[7] 中国资产评估协会.资产评估专家指引第 9 号—数据资产评估 [S].
[8] 中国电子技术标准化研究院.数据资产评估指南[M].北京：电子工业出版社，2022:3-4.中评协〔2019〕40号
[9] 普华永道.数据资产生态白皮书[EB/OL].https://www.xdyanbao.com/doc/gabm1sk84p,2023-08-18.
[10] 中国信息通信研究院.数据价值化与数据要素市场发展报告[EB/OL].
[11] 赵治纲. 数据资产入表的战略意义、问题与建议 [J]. 会计之友, 2024, (03): 2-6.
张俊瑞,危雁麟. 数据资产会计：现状、规制与展望 [J]. 财会月刊, 2023, 44 (12): 3-11.
原创内容转载开白可直接在文后留言
与主编交流请添加微信：zhm-udri
⚠️添加以上微信请备注姓名公司与来意
推荐阅读
推荐关注