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五个Python编程Tips,帮你提高编码效率

iPython Python大本营 2019-02-15


作者 | Enoch CK

译者 | 刘畅

整理 | Jane

出品 | Python大本营


【导语】无论你是一位高级的AI工程师还是学生,你都会在工作或学习过程中需要用到 Python。自 1991 年首次发布后,Python 很快就成为了程序员和技术人员最喜欢的语言。作为一种拥有相对简单语法的高级解释语言,Python 成为了大家的不二之选。 一些集成的 Python 库也被应用在各个领域,如生物信息学(biopython),数据科学(pandas),机器学习(keras / tensorflow)甚至天文学(astropy)。尽管 Python 的执行速度比Java或其他语言慢得多,但无可否认它提高了工作效率。

 

(图片来源:原文引用自 Stack Overflow)


在这篇文章中,作者总结了在 Python 编程过程 5 个有助于提高编码效率的编程技巧。希望大家在改进代码时,这篇文章能提供一丝灵感。

 

技巧一:使用单行(one-liners)简化语句

 

每次看到那么多行的条件语句的时候,是不是都觉得头好痛? 如果简单一些的还好说,能找出不同条件下的关系,但是复杂的简直就是要迷失自我了。今天给大家介绍的 Python 单行功能也许能帮你解决这个困扰。例如,条件语句

     

1>>> if alpha > 7:
2>>>    beta = 999
3>>> elif alpha == 7:
4>>>    beta = 99
5>>> else:
6>>>    beta = 0


可以简化为

     

1>>> beta = 999 if alpha > 7 else (beta == 99 if alpha == 7 else 0)


是不是很神奇! 如果仔细检查我们写的代码,一定可以找到能简化的代码。除了条件语句之外,for 循环也可以简化。 例如,将整数列表加倍

     

1>>> lst = [135]
2>>> doubled = [] 
3>>> for num in lst:
4>>>    doubled.append(num*2)


可以简化为一行

     

1>>> doubled = [num * 2 for num in lst]


当然,如果将所有内容都链接成一行,可能会有点麻烦。同时,还要确保你的代码中没有过度使用单行代码。


技巧二:字符串快速操作


要反转字符串,我们只需添加  ::-1 作为列表索引,就可以让你的工作非常轻松。

     

1>>> a =  "ilovepython" 
2>>> print a[::-1
3nohtypevoli


同样的技巧也可以应用于整数列表。在 Python 中,字符串操作非常简单。 例如,如果要使用以下的预定义变量 str1、str2 和 lst3 来输出一个句子。

     

1>>> str1 = "Totally"
2>>> str2 = "Awesome"
3>>> lst3 = ["Omg""You""Are"]


只需使用.join()方法和算术运算符即可创建所需的句子。

     

1>>> print ' '.join(lst3)
2Omg You Are
3>>> print ' '.join(lst3)+' '+str1+' '+str2
4Omg You Are Totally Awesome


除了字符串操作,还建议大家了解更多有关正则表达式的方法,以便更有效地搜索字符串和过滤模式。


技巧三:嵌套的列表组合


itertools 是我最喜欢的 Python 库之一。试想一下,你的代码中有十几个列表,经过一些操作后,会得到一个深度嵌套的列表。 itertools 正是用来解决语法混乱的工具。

     

1>>> import itertools
2>>> flatten = lambda x: list(itertools.chain.from_iterable(x))
3>>> s = [['"''An''investment'], ['in'], ['knowledge'], ['pays'], ['the''best'], ['interest."''--'], ['Benjamin'], ['Franklin']]
4>>> print(' '.join(flatten(s)))
5" An investment in knowledge pays the best interest." -- Benjamin Franklin


从上面的例子中可以看出,我们可以使用 .join()和 itertools 方法来组合嵌套的列表和字符串。itertools 中的 .combinations()方法可以用于从输入迭代中返回元素的长度子序列。


技巧四:简单的数据结构


回到技巧一,可以非常容易的使用单行程序来初始化Python中的数据结构。 Harold Cooper 使用以下代码实现了单行树结构:

     

1>>> def tree(): return defaultdict(tree)


上面显示的代码只是定义了一个默认值为树的字典。

 

1>>> reduce( (lambda r,x: r-set(range(x**2,N,x)) if (x in r) else r), range(2,N), set(range(2,N)))

            

Python 还拥有一个强大的库,如 Collections,它可以帮助您解决各种现实问题,不用编写冗长的代码。

     

1>>> from collections import Counter
2>>> myList = [1,1,2,3,4,5,3,2,3,4,2,1,2,3]
3>>> print(Counter(myList))
4Counter({2434134251})


技巧五:轻松打印(print)


最后分享给大家的是,我希望自己能在学习初期的时候就知道的一个技巧。 我们不需要使用 .join()和循环,就可以打印一个带有字符串的数组。

     

1>>> row = ["1""bob""developer""python"]
2>>> print(','.join(str(x) for x in row))
31,bob,developer,python


单行代码则如下:

     

1>>> print(*row, sep=',')
21,bob,developer,python


另一个巧妙的打印技巧是使用枚举。 enumerate 是Python的内置函数,非常有用。 因此,不需要写如下一个四行代码

     

1>>> iterable = ['a','b','c']
2>>> c = 0 
3>>> for item in iterable: 
4>>>     print c, item 
5>>>     c+= 1
60 a
71 b
82 c


只需两行就可以完成同样的工作

     

1>>> for c, item in enumerate(iterable):
2>>>     print c, item


Python 中有成千上万的打印技巧,比如 pprint,以后还可以再与大家进行分享。


本次内容就先为大家介绍这五个技巧。 如果你还知道其他的Python技巧,也可以留言和大家一起分享。



原文链接:

https://towardsdatascience.com/five-python-tricks-you-need-to-learn-today-9dbe03c790ab



(本文为Python大本营整理,转载请微信联系 1092722531。)



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