活动回顾 | 香港中文大学（深圳）数据科学学院与武汉大学交流

2021年11月26日下午2时，香港中文大学（深圳）数据科学学院一行代表团与武汉大学进行了深度交流。双方就未来的研究合作、学科建设、教育资源共享、人才联合培养机制等开展了深入的探讨，并就学生互访交流、双方共同申请国家自然科学基金重大项目等事宜达成初步合作。

数据科学学院代表团以执行院长查宏远教授为代表，成员包括助理教授陈昕韫、张海伦、高品、鲁家琦。双方在武汉大学大数据研究院报告厅召开交流会。武汉大学出席的嘉宾有武汉大学人文社会科学资深教授、大数据研究院院长马费成先生、大数据研究院常务副院长王晓光教授、大数据研究院副院长彭智勇教授和黄敏学教授、大数据研究院技术研发中心主任洪亮教授、大数据研究院金融大数据研究中心李斌教授和刘岩副教授。交流会由常务副院长王晓光教授主持。

   交流内容   

马费成教授首先对香港中文大学（深圳）数据科学学院查宏远教授一行的来访表示热烈的欢迎，并热忱欢迎与期待能够与香港中文大学（深圳）数据科学学院一同合作，在新文化科技背景下利用各自的团队优势与学术背景形成跨学科合力，从而进一步加强和完善双方的基础研究能力与人才培养机制。

查宏远教授对马费成教授的邀请表示感谢，并指出目前大数据发展呈现出跨学科应用的特点。双方拥有不同的领域背景和学科基础，因而将会拥有很多合作的机会，希望能够通过此次交流向武汉大学大数据研究院的各位同行学习到更多大数据在应用方面的先进学术理念、独特研究视角，为今后双方长期稳定的交流合作奠定良好的基础。随后，查宏远教授系统介绍了香港中文大学（深圳）数据科学学院在教育体系、师资队伍、管理团队、科研力量、教学项目、国际交流等多方面的简况，强调了学院目前的优势在于具有强大的理工科背景，但同时也认识到学院在科研教学和人才培养方面需要有更为宏大的文科视野，让大数据更好地创造社会价值，服务于社会。

常务副院长王晓光教授向数据科学学院代表团介绍了武汉大学大数据研究院的基本情况。双方拥有不同的领域背景和学科基础，因而将会拥有很多合作的机会，希望能够通过此次交流向武汉大学大数据研究院的各位同行学习到更多大数据在应用方面的先进学术理念、独特研究视角，为今后双方长期稳定的交流合作奠定良好的基础。随后，查宏远教授系统介绍了香港中文大学（深圳）数据科学学院在教育体系、师资队伍、管理团队、科研力量、教学项目、国际交流等多方面的简况，强调了学院目前的优势在于具有强大的理工科背景，但同时也认识到学院在科研教学和人才培养方面需要有更为宏大的文科视野，让大数据更好地创造社会价值，服务于社会。

随后，双方与会的各位老师分别进行了学术报告分享。

数据科学学院陈昕韫教授分享了“数据驱动的医疗运营管理”相关研究，结合门诊流程管理和出院后随访策略设计两个典型场景，通过运用运筹学和机器学习等方法技术实现了大数据医疗运营管理的赋能，并希望借此深入理解医生患者行为背后的逻辑；高品教授分享了主题为“碳市场设计”的报告，分享了碳税和碳权两种常用监管工具在不同外部条件下的优劣性，并结合我国市场提出了碳权履约周期的设计方案；鲁家琦教授同样结合双碳背景分享了“双碳背景下的环境应对最优策略”，探讨了环境问题给企业与政府的决策带来了各种挑战。报告针对其中的供应链以及碳管控部分介绍了近期的工作，总结了企业针对多种不确定外部环境的最优化采购策略，并讨论对比了不同碳权分配机制的有效性；张海伦教授则针对共享平台上的派单匹配问题，提出了一个新颖的空间模型并给出了简单直观的匹配策略，在接近实际的环境中验证了其有效性，为商业实践提供指导意义。

武汉大学大数据研究院副院长彭智勇教授细致介绍了其从事科研工作20余年来对“对象代理数据库TOTEM及其应用”的深入研究思考和相关成果；洪亮教授介绍了其与马费成教授合作完成的“面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建”的最新研究进展；副院长黄敏学教授简要介绍了“珞珈商务大数据开放研究平台”从研发到使用的相关机理，同时也真诚的指出了目前的不足，并希望在座各位专家能够提出宝贵的建议。

   活动总结   

马费成教授总结指出，香港中文大学（深圳）数据科学学院和武汉大学大数据研究院同作为以“数据科学”为根基的非常年轻的学术研究机构，虽然机构成员的背景不同、双方研究侧重点不同，如香港中文大学（深圳）数据科学学院更聚焦于微观具体的管理问题，研究内容更加细致深入；而武汉大学大数据研究院的研究成果的视角则更广阔和宏大、跨学科特征更显著。对此，双方可以优势互补，进一步提升各自在省（区）内甚至全国的学术地位和学术影响力。希望双方能够建立长足的合作机制，增进彼此的交流，以实现合作共赢的最终效果。

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