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GGally包的实用函数
开始今天的学习吧~
GGally包还有很多好用的函数，本篇一起介绍！
ggmatrix()
主要是用来排列组合图形的，不过排列组合图形有很多更好的选择，简单学习一下这个函数的不同之处。
plotList <- list()
for (i in 1:6) {
plotList[[i]] <- ggally_text(paste("Plot #", i, sep = ""))
}
# 2行，3列
pm <- ggmatrix(plotList, 2, 3)
pm
添加标题：
pm <- ggmatrix(
plotList,
nrow = 2, ncol = 3,
xAxisLabels = c("A", "B", "C"),
yAxisLabels = c("D", "E"),
title = "Matrix Title"
)
pm
按列排序：
pm <- ggmatrix(
plotList,
nrow = 2, ncol = 3,
xAxisLabels = c("A", "B", "C"),
yAxisLabels = c("D", "E"),
title = "Matrix Title",
byrow = FALSE
)
pm
ggscatmat()
用法和ggpairs相同，只不过只能用于数值型变量。
ggscatmat(iris, columns = 1:3, color = "Species")
ggtable()
可以用来快速可视化交叉表（列联表）数据，算是对基础函数table的补充，但是要注意最好只用于分类变量：
data(tips, package = "reshape")
ggtable(tips, "smoker", c("day", "time", "sex"))
ggtable(tips, c("smoker", "time"), c("day", "time", "sex"))
显示比例，支持："prop", "row.prop" or "col.prop"
ggtable(tips, "smoker", c("day", "time", "sex"), cells = "prop") + ggtitle("Proportions of total")
以上就是今天的内容，希望对你有帮助哦！欢迎点赞、在看、关注、转发！
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