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铁王座之争!华人“芯片女皇”上位,终极PK英伟达

Bugle-X 数智猿 2024-01-18
作者:Bugle-X / 数智猿
编辑:余小鱼 
/ 数智猿

美国顶尖的半导体大厂,英伟达CEO黄仁勋、博通CEO陈福阳、AMD公司CEO苏姿丰为三大杰出华人。英伟达市值超万亿,名列美国科技七巨头之一,博通市值超过5000亿美元,AMD市值也达2500亿美元。

三人当中,陈福阳是来自马来西亚槟榔屿的客家人,黄仁勋、苏姿丰都出生于中国台湾的台南,早年移民美国。台湾媒体挖出黄、苏两家族谱,原来二人为远方亲戚,黄仁勋年长苏姿丰六岁,苏姿丰应当称黄仁勋为“表舅”。
技术的战场上,AMD作为追赶者,正朝英伟达发起冲击。作为生意场上的“死敌”,黄仁勋、苏姿丰罕见同框,是去年10月在联想AI PC发布会上。AI PC热潮,推动者正是英伟达、英特尔、AMD三个芯片大厂。
分析人士普遍认为,在苏姿丰带领下,AMD已成为英伟达最强悍的挑战者。去年四季度,AMD量产AI芯片MI300A、MI300X,正是苏姿丰的第一击。
MI300X问世,打破英伟达一芯独大



去年三季报,AMD营收58亿美元,同比增长4%。其中,包括服务器CPU、AI芯片GPU在内的数据中心业务营收16亿美元,与上年同期持平。苏姿丰预测,随着AI芯片MI300A、MI300X量产,AMD的GPU业务第四季度收入将达4亿美元,2024年超过20亿美元。

MI300A芯片,是一款APU产品,专为超级计算机设计。APU一词由AMD在2011年发明,将CPU、GPU整合于同一块芯片,满足高性能计算需求。作为一款超强芯片,MI300A主要配置于高性能计算机(HPC),构建大型智算集群。

MI300X芯片,是一款GPU产品,可用于数据中心,输出智能算力,主要竞品为英伟达H100。这款芯片基于AMD第三代CDNA架构设计,由台积电制造,继承了1530亿个晶体管,超过英伟达H100的800亿个晶体管,为世界之最。在算力方面,MI300X可达42 petaFLOPs(每秒千万亿次浮点运算),超过英伟达H100的32 petaFLOPs。在内存容量方面,MI300X为192GB,超过英伟达H100的120GB。苏姿丰说,MI300X在大模型训练方面与英伟达H100相当,推理能力则更强。

AMD的两款AI芯片,一个主攻超级计算机,一个主动pk英伟达,去年12月发布后产生轰动效应,股价当日上涨10%。不少分析师认为,这是一个跨时代的事件,英伟达AI芯片一家独大的局面或已打破。

“芯片女皇”上位,苏姿丰拯救AMD



MI300系列AI芯片问世后,OpenAI、微软、Meta争相表态支持,作为英伟达的替代。台湾电子时报预计,MI300系列芯片最大客户为微软、Google,2024年出货量约为30-40万颗。AMD方面也预计,AI芯片的出货量,2024年为英伟达的10%,2025年为英伟达的30%。

苏姿丰对外声称,未来四年,AI芯片行业可能价值4000亿美元,AMD与英伟达直面竞争,不是“一时冲动”,而是一次深谋远虑的战略抉择。

AI芯片叫板英伟达,让人想起当年AMD数据中心业务单挑英特尔的壮举。x86架构CPU处理器,英特尔长期一枝独秀,AMD只是行业一个硕果仅存的小弟。2014年,苏姿丰出任CEO时,AMD九成以上业务来自PC,数据中心业务几乎可以忽略不计。PC市场日益萎缩,AMD深受其害,最低谷时市值仅剩20亿美元。

走马上任后,苏姿丰为AMD规划“去PC化”的三大突破口:一是游戏,一是数据中心,一是嵌入式平台。游戏主机CPU市场不大,AMD不久取得突破,成为索尼Play Station、微软Xbox最大的芯片供应商。2017年,AMD发布EPYC(霄龙)处理器,性能上直逼英特尔Xeon(至强)处理器,向数据中心业务发起猛攻。第二年,AMD又将EPYC处理器提升至提升至7纳米制程,比英特尔量产7纳米芯片提前五年。

五年过去,AMD数据中心处理器的市场份额由几乎为零,上升至2022年的20%,一举打破英特尔对数据中心x86架构处理器的独占。2022年,AMD数据中心处理器业务营收60亿美元,同比增长64%,英特尔的同一业务却同比下滑15%。可以说,AMD虎口拔牙,硬生生从英特尔口中抢走一块肥肉。
一次完美的逆袭,AMD压过英特尔



去年,苏姿丰又完成了一次世纪并购,出资490亿美元一口吞下FPGA芯片的领头羊Xilinx(赛灵思)。交易完成之后,AMD市值一举超过2000亿美元,压倒英特尔的1500亿美元市值。
英特尔、AMD之间的争斗持续半个世纪,AMD做了几十年的英特尔小弟,终于在一位女性CEO苏姿丰的带领下完成一次里程碑式的逆袭。英特尔传奇CEO格鲁夫(Andy Grove)地下有知,情何以堪!
苏姿丰力挽狂澜,一手再造了AMD,成为科技圈一个传奇,AMD粉也亲切地称之为“苏妈”。去年,垄断AI芯片的英伟达市值突破万亿,晋级为美国科技七巨头之一,AMD作为英伟达最接近的挑战者,一年内的涨幅也超过120%。
面向AI未来,苏姿丰规划了Ryzen、EPYC、MI300系列三大处理器产品线,分别对应于PC、服务、AI智算中心。在不久前的CES消费电子大展上,AMD的Ryzen (锐龙)8000G处理器正式面世。这是一款专为AI PC设计的8核、16线程PC处理器,内嵌一个NPU(神经处理单元),性能比上一代产品大幅提升。
面对AI PC的产业未来,AMD Ryzen 8000G与英特尔酷睿Ultra可谓英雄所见略同,两大巨头都宣称第一个将NPU运用于PC。
三条线驳火,开源ROCm打击CUDA



在数据中心的战线,AMD去年8月发布第四代EPYC处理器,跑分超越英特尔同代芯片。英特尔重拳回击,在12月发布第五代Xeon(至强)芯片。作为回应,AMD在论坛中放出第五代EPYC的谍照。
第五代EPYC采用Zen5、Zen5c架构,一举将服务器芯片提升至128核、192核,可谓性能逆天!要知道,当今最强大的服务器芯片,只有96核。
智能计算时代,英伟达之所以霸占GPU铁王座,核心武库为耗资百亿美元打造的CUDA架构。与英伟达竞争,首先必须挑战CUDA。去年12月,AMD将ROCm架构升级至6.0版本,向CUDA这一核心阵地发起又一轮冲锋。
CUDA闭源,但不收费,ROCm则是一个开源项目。升级之后的ROCm改进了精度数学计算、注意力算法,支持Pytorch、TensorFlow、JAX等主流的深度学习框架。苏姿丰自称,在大模型训练方面,ROCm已追平CUDA。
向AI推进,AMD与英伟达全线驳火,发起攻势。面对强大的英伟达,“芯片女皇”苏姿丰又在完成一场完美逆袭?时间,在证明一切。

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