科技
DeepSeek Coder V2开源发布，首超GPT4-Turbo的代码能力
去年11月，最强开源代码模型 DeepSeek-Coder 亮相，大力推动开源代码模型发展。
今年5月，最强开源 MoE 模型 DeepSeek-V2 发布，悄然引领模型结构创新潮流。
DeepSeek-V2 的差异
模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai代码仓库：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2技术报告：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf
DeepSeek-Coder-V2：总参 236B（即官网和 API 版模型），单机 8*80G 可部署，单机 8*80G 可微调（需要技巧） DeepSeek-Coder-V2-Lite：总参 16B，激活 2.4B，支持 FIM，代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B（V1），单卡 40G 可部署，单机 8*80G 可训练。
DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文，价格和 DeepSeek-V2 一致，还是大家熟悉的低价：
一台推理训练一体化的高性能服务器（Nvidia H20、Huawei 910B 或其它同级别显卡，8 显卡互联）。 模型：DeepSeek-V2-236B、Coder-V2-236B、后续其它模型。 一站式软件套件：推理、微调、运维等。 对每个客户，DeepSeek 均会针对应用场景，使用公开数据、脱敏数据进行训练和调优。客户可以使用私有数据进一步微调。 不低于 5 人日/年的技术支持。
输入：20000 tokens/s 输出：5000~10000 tokens/s