GPT时代的产业与未来 | 首届设计寰宇x产业开放日成功举办
以GPT为代表的技术创新带来了全新的产业变革，也召唤着所有创新者对未来世界可能性的回答。4月21日，以“GPT时代的产业与未来”为题，由上海创新创意设计研究院与高瓴产业与创新研究院联合发起的设计寰宇x产业开放日在上海雷士德工学院旧址举行，来自政府、学术界、产业界的百位代表参会展开对未来世界创新可能性的探讨。
本次产业开放日旨在探讨未来产业的两大创新驱动力——技术与设计的变革及其影响，并特设主题演讲、产学研高峰对话，以及消费品牌闭门圆桌论坛、前沿设计x科技闭门圆桌论坛。以“设计型思维（Design Thinking，why it matters）为何重要？”为题，上海创新创意设计研究院首席运营官Srini Srinivasan教授、首席创意官Simon Collins 教授从国际视野出发，阐释了设计作为核心创意及驱动力，对于实体产业升级、创新企业生态生长的关键作用，并提议共建以设计、研发、制造、品牌上下游一体化的创新产业生态。
在高峰对话环节，同济大学副校长娄永琪、上海科技大学副教务长虞晶怡、飞利浦家电中国区总经理王超、爱梦集团行政总裁吴鄂从设计、AI技术研究、实体品牌三个不同的维度，探讨了技术影响下的当前产业焦虑与未来核心发展方向与趋势。各位嘉宾认为，在引发失业焦虑、产业转型焦虑等具体议题的同时，大模型为代表的人工智能技术也有望带来全新的可能性，而在新的时代变革趋势中，产品创新、设计创新与技术创新力，将成为所有从业者需要建立核心壁垒的关键要素。
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创新从来不是“闭门造车”，创新转化生态是实现突破式创新的关键一环。上海创新创意设计研究院按照 “世界级的设计驱动创新转化引擎”定位，以“设计+科技+商业”三驾马车为驱动，聚合头部企业机构共同打造产业联合实验室集群，打通0-100的“产学研创投”完整创新链条，开拓“共生”式产业协同创新的新范式。
本次产业开放日上，在研究院战略发展总监张婕的主持下，首批产业联合实验室——DIIS x 每日食品创新加速实验室与DIIS x 新车间联合实践工坊同时亮相，分别由研究院首席学术官王敏教授与Foodaily每日食品创始人曾新、研究院首席运营官Srini Srinivasan教授与新车间创客Robin共同揭幕。随后，张婕、曾新与Robin分别就联合实验室战略、研究主题和产业赋能方式展开深度对谈。
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在当天的“前沿设计x科技产业闭门会”上，来自大模型、AI设计、实体产业的数十位企业代表围绕“AIGC怎样重构设计产业”的主题展开了激烈探讨，我们梳理打捞其中的核心观点，希望对关心AIGC产业未来的业内同仁有所启发。
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△活动合影
关于大模型的商业落地
一般来说，一项新的技术在B端形成商业模式的难度会更高，要走的路会更长，因为它要首先嵌入某一传统行业累年形成的规律中，再完成某种“颠覆创新”。相对来说，新技术在C端的商业化突破会更容易。这次ChatGPT作为一款超级应用，在极短时间内积累了过亿的用户，才带来了大模型的爆发，也为未来在更多行业的落地积累了势能。当然，需要提醒的是，AI大模型的发展一定要在合法合规的轨道上，维护好行业来之不易的发展空间。
现在各个行业都在考虑怎么跟通用大模型结合。现在看来，AI在各个垂直领域的渗透路径一定是各种小模型的叠加。
大模型技术还在自动迭代和完善的过程中，还存在“幻觉”等问题，所以，它的落地一定要容错率比较高的行业开始。在这些行业实践跑通的同时，大模型完成自身迭代，再逐步过度到准确率、精细化要求更高的行业。
随着大模型能力逐渐验证，未来针对UGC、AIGC方向，端口将从PC端降低到移动端，甚至到可穿戴设备上。在这个趋势下，如何把AI能力也引入到图形学中，怎么实现从三维模型到动态模型，通过无数小模型配合大模型，把一整条链路跑通，是行业需要考虑的问题。
关于AI改变、赋能设计创意行业
AI将对设计行业的前期创意、流量运营和实际交付这三个阶段都带来改变。首先在前期创意阶段。现在很多客户的需求就是，希望通过AI来生成造型、款式，或者更新材料、颜色和工艺。在这些方面，AI辅助设计的效率可能很高，可以一键生成多个款式或材质，但不能完全替代设计师的创意工作。而且，单纯的生成，距离产品还很远，还需要建模等流程。
在流量运营类阶段，目前AI上升到了全民讨论的热度，自带流量，非常方便做私域运营。比如让用户借助AI生成活动某个画师风格的画作等等。
最后，在实际交付阶段，通过AI合成，可以大大降低企业在这个方面的成本。比如，之前设计企业给一个啤酒做雪山的背景图，无论是通过版权购买，还是实际拍摄，成本都比较高，现在通过AI生成，成本可以降到原来的个位数。
以影视动画行业为例， AI将大大加速创意制作流程。比如，在镜头语言设计方面，可以通过自然语言描述，请模型先设计一个基本的拍摄框架结构，以此为指引，来协助摄影师的具体拍摄。再比如，如果一些动画企业可以把历史积淀的视频数据相关AIGC企业 ，由后者从中抽离出骨骼、动态数据库，未来可以高效复用到其他动画中，将大大提升整个产业的生产效率。
关于国产替代型软件的机会
AIGC在TOB服务领域，还是本土化的。这是给国产软件带来机会。国产缠上可以分析本地需求、本土喜好，通过AI赋能来反馈这些需求。也就是，本土化认知的优势，可能拉齐技术上与海外的差距。
实际上，在AIGC基础技术领域，国产化软件可能要晚十多年，但也正因为后发，在大模型带来的技术变革出现时，国产技术企业也可能没有包袱，可以更快、更开放地更新自己的能力，加上本土市场的理解，的确可能成为国产软件的机会。
关于AI是否会颠覆设计行业
从设计工具端来说，大概经历了四个发展阶段：第一是Photoshop这样的通用性工具；第二是用户界面；第三代是SaaS工具，云端协同；第四代就是今天的AI与设计工具的深度链接。 以UI设计领域为例，是没有办法做大模型的，只能是小模型，为UI涉及本身赋能。相关技术企业最近在探索用文字形成UI的工具，未来，可能通过画手绘图、拍照都可以形成UI稿件，通过不断进化我们的产品，应用更多场景，在这个领域越作越深。
艺术设计领域，还有一定的保护周期。创造能力本身是很高接的艺术诉求，而艺术肯定是缺失的美，这从本质上并不是AI短期可以取代的。而且，大模型给的是指令式的东西，图形引擎适配指令来完成创作，并不是大模型自己会干。
AI没办法代替有创意的设计师。一个优秀的设计师，往往有很多灵光一现的想法，需要一个工具，把脑海里的东西展现出来。原来不管是通过手绘，还是借助计算机，这个实现的过程很长，有时候灵感就消失了。
今天AI给到设计师的一个关键赋能就是，把一个idea很快变成一个视觉化的方案，可以提给相关方一起讨论。实际上，传统行业的设计师团队一直有两类角色，一类是非常好的工业设计、美学设计师，他们提供初创意。第二类是绘图师，负责将设计师的创意通过3D建模软件具象化。这两类人的结合就是一个完整的设计过程。今天，AI代替的是绘图员的工作，但无法替代创意工作。我们说降本增效，就是降低重复性的工作。
作为软件工具的厂商来讲，在大模型时代，我们过去服务很多行业和客的数据和经验，仍然是宝贵资产，借助AI，我们将能更好的复用这些资产，来构筑新的护城河。
关于AIGC的商业模式挑战
从TOB服务的角度来说，AIGC目前只是在某种程度上解决某些环节的问题。而且，目前它对不同行业提效降本程度是不同的。这种情况下，怎么通过技术和模式创新提升相关行业的付费意愿，就成为AIGC在TOB方向突破的关键。
当然，以上问题不包括国产替代型软件，因为其价值已经被国际软件验证过了，在此基础上进一步创新即可。
从TOC应用来说，其实从去年11月“抖音#次元裂缝已开启”（AI生成漫画头像），到今年的ChatGPT，一波波的焦点热搜已经使得AIGC的TOC应用流量大爆。但是，流量如何留存一直是行业难题。同时，TOC应用的付费也是一个挑战。在没有形成很好的模式之前，难道还要走之前很多应用“海外付费，国内免费”的路子？
需要特别关注的是大模型技术带来的行业生态冲击。通过大模型技术的发展，人和机器之间实现了理解，人不直接使用工具，而是通过大模型去控制工具，这必然意味着原有的生产工具链条被打破了，行业生态也就面临着重构，大家都要在这个过程中重新找到自己的定位。
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以“人类命运共同体”的时代挑战为己任，通过科技、商业和创意三大引擎加持，“设计寰宇”将创造、集聚与激活一个设计创新的生态系统，催化从创新创意到落地实践的全链路变革。
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