行业前瞻｜全面数字化时代，让流程不再是黑洞

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全面数字化时代，流程管理的逻辑变了。

截止2022年，全球数字化转型GDP达到46万亿美元，占经济总量的46%，对企业来说，数字化转型，意味着核心竞争力的重构，以确保在新一轮市场竞争中保持优势地位。2023年，以AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容） 和RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）为代表的新技术广泛进入企业级应用时代 ，如何更准确定义企业数字化，落地对企业经营产生有效、可预期结果的应用正成为企业数字化的核心议题。

在自动化技术在企业大规模应用前，如果企业希望通过流程管理发现问题，降本增效，需要请来咨询公司，重新设计流程图，做IT规划，然而实际执行情况往往是，规划流程与执行流程相互割裂，蓝图画得很好，实际执行数据与效果却是看不见的“黑洞”。

来自全球权威机构Gartner的研究数据指出，应用流程挖掘技术，可以为企业降低10%以上业务成本，提升50%以上决策速度，美国知名咨询公司麦肯锡的研究也表明，通过应用流程挖掘技术，企业可以有效提升20%以上客户满意度。

“中国企业业务流程设计（制度规范）与执行基本上是两层皮，信息化对流程执行有帮助，但仍然很难解决流程设计与流程运转两张皮的问题。”弘玑Cyclone首席创新官王靖在ISIG中国产业智能大会上演讲指出，流程进入系统就成为了黑洞，流程挖掘应运而生，也在成为企业构建数字化运营体系的第一步。

换言之，规模越大、效率越高的企业，越会需要搭建、完善企业自己的数字化体系，以数据形式扫描、沉淀业务流程，让流程与IT成为有机整体，也就可以站在全局视角，透视企业流程中的所有环节，精准找到流程中的堵点。

这也意味着，流程诊断要有数据作为依据，而不仅仅是依靠决策者的主观经验。对此，华为董事陶景文也曾表示“任何不涉及流程重构的数字化转型，都在装样子，是在外围打转转，没有触及灵魂。”

“流程挖掘技术可以理解为流程的X光片，把流程可视化出来，流程怎么跑，效率如何，堵点在哪，就非常清晰了。”王靖指出，流程挖掘正在成为数字化时代企业的必备工具，当企业对数字化运营提出更高需求，就离不开流程管理与流程挖掘的助力。“流程就是IT，IT就是流程，没有脱离流程的IT, 也没有脱离IT的流程，数字化转型的核心是数字化运营。”

流程挖掘产品上线以来，弘玑Cyclone携手上海电力、中国核电、红牛等数字化先进企业，实践出了流程挖掘的典范案例。

例如上海电力在原有的采购场景中，从采购计划到订单履约需要跨系统、跨组织，在流程黑洞中，效率低下，监控能力差，经过弘玑Cyclone流程挖掘的本地化部署，配置了流程耗时、发货不及时、交货期偏差和供应完成情况的4个纬度8项KPI指标，以及三个子场景下的标准流程。

经过1000万+条的数据采集，可以清晰反馈出，哪些流程运行耗时最长？哪些节点运行耗时最长？哪些人员处理流程最多？等影响流程效率的核心问题。

再例如，在大型制造行业的审批场景中，流程挖掘可以聚焦、覆盖企业OA系统中的100%审批流程，关注核心效率问题，还原真实可视化的业务流程，将模版获取的节点数与标准流程进行对比分析，给出客观可靠的分析报告。

除了流程透明和提效，弘玑Cyclone流程挖掘还可以为企业发现潜在流程合规性问题和数据质量问题，为企业做合规性提升和数据质量提升指明方向。

近日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》），提出了数字中国建设的“2522”整体框架，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。

落实到企业数字化层面，《规划》重点提出，降低生产成本和提升生产效率是非常重要的一个抓手，降本增效的前提是保证企业服务永远在线，其次是“全链路”的降本增效，而不是“节点级”的降本增效。结合“业务流程管理全链路”，弘玑Cyclone提出了企业数字化业务流程管理的框架，指导企业实现从流程识别到智能优化的全生命周期流程管理。

作为超自动化（Hyperautomation）行业的领导者，弘玑Cyclone仅发展3年平均年增长率高达400%，持续受到一线资本青睐，连续两年登上全球权威评测机构Gartner RPA魔力象限报告，并同时被Gartner魔力象限和Forrester Wave报告认可为中国RPA厂商产品能力第一。

Gartner还预测，到2025年，受企业期望降低成本和自动化提高流程效率的驱动，领先型企业将在至少5%到10%的业务功能中采用流程挖掘。在帮助企业解决远程可见性、流程自动化和改进需求等方面，流程挖掘将起到关键性作用，成为推动企业数字化转型和增强组织运营弹性的必要工具。

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