研究速递｜偏见校准：参考值加剧而非减轻了企业家的过高定位
编者按
由于对其他企业家能力和成就的信息不完善，初创企业家往往认为他们成功的机会比其他人更大，从而导致对自己能力的过高定位。理论表明，提供可比项目的历史结果数据可以帮助企业家通过缩小信息差距和校准他们的观念来制定更现实的计划和期望。然而，通过纳入新的参考信息来有效地校准观念需要努力的认知处理和合理的数据整合，这可能会受到导致最初过度定位同样的认知偏见的阻碍。本文作者通过一个独特的数据集，观察到971位企业家规划过程的大部分内容，并调查了提供参考值作为消除偏见工具的有效性。研究结果表明，企业家在看到历史价值后，并没有理性地利用这些信息进行诚实的自我评估，而是利用这些信息将自己与参考组区分开来。这反过来又会导致更高水平的过高定位。
偏见校准：参考值加剧而非减轻了企业家的过高定位
文献来源：Blaseg, D., & Schwienbacher, A. (2024). Biased Calibration: Exacerbating Instead of Mitigating Entrepreneurial Overplacement with Reference Values. Entrepreneurship Theory and Practice, 0(0).
1. 引言
许多创业企业在最初几年内就失败了（Artinger & Powell，2016；Stecanella，2017）。然而，尽管前景和统计数据不容乐观，个人仍在继续创业（Hmieleski & Baron，2009）。这样的过多的市场进入通常归因于过度定位，这是一种过度自信的形式，个人对自己的表现或能力相对于他人持有夸大的观念（Kraft et al.，2022；Moore & Healy，2008）。
为了避免一些过高定位的陷阱，学者（例如Hyytinen et al.，2014；Van Zant & Moore，2013）和从业者（例如Baer，2018；McKinsey，2019）建议校准以消除夸大的观念。实现校准的一种潜在方法是分析和考虑可比较项目的历史结果作为参考值，虽然校准的潜在好处在文献中得到了明确的阐述（Lovallo & Kahneman，2003），但从经验和理论的角度来看，人们对这种方法的有效性及其局限性知之甚少。因此，经常被忽视的概念是，导致过高定位的认知和动机的原因也可能影响与参考值校准的过程。在这种情况下，去偏见活动甚至可能加剧问题，而不是使个体绕过认知偏见（Sanna et al.，2002）。在这项研究中，我们利用社会比较理论（Festinger，1954）和自我提升理论（Alicke & Sedikides，2009）来发展我们的理论论据，分析为什么这种方法在现实中可能适得其反。
2. 文献回顾
2.1 过高定位
创决策中的认知偏差是创业中普遍存在的现象（astbro et al.，2014；2014；Busenitz & Barney，1997；Kraft et al.，2022）。一个重要的认知偏见是过度自信，它描述了几种不同的结构，可以衡量自我膨胀的程度（Logg等人，2018）。导致过高定位的潜在机制在文献中已经得到证实（Zell et al.，2020），通常分为认知和动机两类。基于社会比较理论的认知解释主要建立在信息表征或处理中的错误上（Kahneman & Tversky，1995）。最相关的论点是自我中心主义，它抓住了个体倾向于夸大自己的特征，而低估参照群体的特征。一个密切相关的概念是“基准率忽视”，即个人倾向于忽视参考值，而倾向于自我信息，从而导致过高定位。通常情况下，这是因为个体倾向于认为自己太独特而无法被比较（BarHillel，1980；Kahneman & Lovallo，1993）。社会心理学的研究将过高定位与动机联系起来（Alicke & Sedikides，2009；Chambers & Windschitl，2004），即个人试图通过更积极地评价自己和自己的能力来增强他们的自我概念，而不是评价他人和自己的能力。
2.2 使用参考值校准
根据Moore和Healy（2008）的说法，过高定位通常是由于缺乏关于其他人的代表性信息而导致的，这些信息可以进行基准测试和校准。因此，学者们经常讨论在进入前阶段为企业家提供情境相关信息，例如可比项目的历史结果（Van Zant & Moore， 2013），作为通过缩小信息差距来消除创业过高定位偏见的潜在补救措施。一般来说，校准涉及估计的适当性（Keren，1991；Lichtenstein et al.，1982）。从概念上讲，了解竞争对手失败率的历史统计数据，应该有助于企业家通过制定切合实际的计划和期望，来校准他们对启动创业项目的预期成功可能性的观念。
2.3 使用参考值降低过高定位的有效性
去偏见文献（Larrick，2004）指出，去偏见活动甚至可能加剧问题，而不是使个体绕过认知偏见（Sanna et al，2002），特别是当去偏见尝试需要认知努力时（Zhang & Cueto，2017）。正如Fischhoff（1982）所说：“如果一个去偏见的过程增加了人们对自己判断能力的信心，而不是提高了能力本身，那么它可能会带来更多的麻烦。”
3. 理论假设
动机解释的一个中心观点是对积极的自我观念和自我提升的渴望。因此，个人将参与有助于增强他们的自我观念的活动，并在新信息可能威胁到这种看法时避免这些活动。创业自我效能感主要来源于过去的经验，这些经验为掌握经验和替代学习提供了机会（Zhao et al.， 2005）。因此，人力资本的各个方面，尤其是行业经验和教育，是最突出的驱动因素（Newman et al.，2019）。鉴于过高定位的动机解释，以行业经验和教育为代表的创业自我效能水平较高的企业家不太可能使用参考值，因为这样做可能会威胁到他们的积极自我感知。由此，我们假设如下:
假设1：具有较高（a）行业经验和（b）教育水平的企业家更有可能忽略对可比创业计划结果的汇总参考价值。
由于对积极的自我关注的渴望被认为是一种普遍的人类特征，个体采用各种策略来促进和保持自己的积极形象。当将自己与参考值进行比较时，个体以自我为中心推断自己的性格品质或能力超过他人，并将注意力集中在使自己比他人更有利的特质和自我服务标准上，从而确认偏见感知比基础率更好（Alicke et al.，1995；Alicke & Govorun，2005）。为了解释他们比别人更好的观念，个人将自己从平均水平向上调整，这就导致了更高的观念（Moore &Cain，2007）。因此，向企业家提供参考值甚至可能加剧他们的过度定位观念，从而导致更高程度的过度定位。
假设2：向企业家提供可比较创业计划结果的汇总参考值信息，会导致他们向上调整其对个人绩效的期望。
与我们在假设1中的论点类似，个体差异，特别是与创业自我效能感相关的个体差异，可能是解释参考值实施的重要因素。例如，根据认知解释，具有较高水平的能力的个体通常对自己的技能的相关性持有不切实际的观念，而贬低他人的技能（Chambers & Windschitl，2004；Forbes，2005）。这些观念可能会导致他们在一开始就不经常关注参考价值，但如果他们关注了，可能会加剧他们的短视焦点。
假设3：具有较高（a）行业经验和（b）教育水平的企业家在获得可比较的创业计划结果的综合参考值时，更有可能向上调整他们对个人绩效的期望。
4. 数据与实证
4.1 数据收集与衡量
我们的独特数据来自一个名为“众筹计算器”的网站，这是众筹领域的一个免费在线工具，可以帮助考虑进行奖励众筹活动的新兴企业家计算项目的预期利润，作为指导他们决定是否最终发起一项活动的一种方式。该工具提供了一个易于使用的在线界面和一步一步的指南，帮助企业家预设一个专业的众筹预算，包括广泛的固定和灵活的成本。
我们的数据期为2016年5月至2017年10月，最终样本包含了971名新生企业家规划过程的大部分信息，他们至少使用了两次计算器并回答了调查。其中，428家发起了运动。我们用企业家在其计算中给出的预期成功概率与各自的历史参考值之间的差值作为对过高定位（Overplacement）的实证度量进行操作。由于企业家可以多次使用计算器，我们计算第一次和最后一次使用该度量的值，我们分别称之为Overplacement（Start）和Overplacement（End）。
4.2 描述性统计
表1显示了整个样本的统计数据，91.9%的企业家认为自己“高于平均水平”，即他们估计自己的成功机会高于同一项目类别和同一平台上的可比项目的历史平均结果。如表1所示，企业家在第一次使用该计算器时将其活动成功的概率提高了19.5个百分点，在最后一次使用时将其提高了24.5个百分点。此外，54.5%的企业家在计算中至少使用过一次参考值，而其余45.5%的企业家从未使用过参考值。
4.3 使用参考值和过高定位的决定因素分析
我们采用了一个使用全信息最大似然（FIML）估计的具有内生切换的联立方程模型。表4的第一列给出了使用建议参考值的决定因素的结果。结果与假设1一致，我们发现具有更多行业经验的用户不太可能使用参考值，教育水平较高的用户也是如此。这些结果表明，这些用户认为他们不需要这些信息，或者将其作为对自我认知的潜在威胁而避免这些信息，这为我们关于认知和动机基础的理论论点提供了支持。
表4最后两列中的因变量是Overplacement （End）。在控制了要求参考值的内生选择后，我们发现企业家在使用参考值的情况下更倾向于增加他们的估计，因为系数大于1，并且在1%水平上显著。相比之下，不使用参考值的企业家倾向于在最后一次计算中使用与第一次计算中相似的值。这些结果支持假设2，表明参考值的用户不会忽略所提供的信息，而是使用这些信息来加剧他们的估计。对于参考值的用户，行业经验和教育系数分别在1%和5%的水平上为正且显著。这些结果为假设3提供了支持，即具有较高水平人力资本作为自我效能驱动因素的企业家通常会向上调整他们的预期。
4.4 众筹活动开始和活动成功的事后分析
虽然到目前为止，我们的研究结果证实了校准无法减轻过度覆盖，但其经济相关性仍不清楚。为了阐明这一关键方面，我们进行了两次事后分析，目的是确定过高定位是否会影响以众筹活动的形式进入市场的选择以及随后的表现。
为了解释启动众筹活动的自我选择，我们估计了一个具有离散结果变量的两阶段Heckman模型（Van de Ven & Van Pragg，1981），该模型由选择方程和离散结果方程组成。在第一阶段，我们预测企业家发起众筹活动的可能性。然后，在选择的条件下，在第二阶段，我们估计活动的成功。表6中的第一列对应于我们的第一步估计，而最后一列显示第二阶段估计的结果。我们的事后分析表明，受参考价值驱使而遭受高水平过高定位的企业家最终更有可能发起众筹活动，也更有可能失败。这两个结果都表明，过高定位对企业家有重要的经济影响。
5. 讨论
在本研究中，我们关注的是提供可比较项目的历史绩效数据信息是否可以作为潜在手段帮助企业家校准他们的想法。过高定位通常归因于对他人的不完全信息（Moore & Healy， 2008），所以为企业家提供更好的信息以进行校准似乎是一个直截了当地的解决方案（Lovallo & Kahneman，2003）。尽管如此，关于这种方法在解决覆盖的有效性的理解有限。在我们的理论讨论中，我们建立在这样一个概念之上，即任何消除偏见活动的有效性取决于个人绕过导致问题本身的认知偏见的能力。我们发展了理论论据，以表明导致过高定位的认知和动机缘由也可能影响校准作为消除偏见工具的使用，并最终加剧而不是减轻问题。与理论论点一致，我们的研究结果表明，企业家，特别是那些具有高创业自我效能感的企业家，在看到历史参考值后，使用这些信息来区分自己与参考组，而不是利用这些信息进行诚实的自我评估。我们的研究表明，过高自我定位的企业家更有可能发起众筹活动，但也更有可能无法筹集到所需的资金。因此，我们的研究扩展了目前关于过度就业在创业中的作用的知识。
本文经翻译整理，仅供学习与交流，转载请注明出处。
-编辑：郭梦琪 | 审核：张宇擎-
文章荐读