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listener。写一个listener，然后让你的所有的button类都使用这个listener，这样你可以在这个listener中整出一大堆if…else…语句，相当的刺激。

整个内容创作行业的从业者规模早已超过百万人，但技术领域还是一片蓝海，随着行业发展的日趋成熟，内容创作的专业化和职业化成为必然趋势。

在设立目标的时候，要根据实际情况来设置合理的目标，不能过于偏激，也不能过于简单，过于偏激难以实现，过于简单又失去了斗志，就失去了进步的动力，因此，针对现实，要敢于设置有挑战的目标，并未目标而奋斗。

除了以上三个核心产品外，还有：Winlogbeat(Windows事件日志轻量级工具)、Auditbeat(审计数据的轻量级工具)、Heartbeat(用于时间监控的轻量级工具)。

接着我们说说嵌入式软件集成。据我了解，在嵌入式软件开发中，很少人有用到持续集成工具。个人觉得最主要的原因是嵌入试软件与硬件联系比较紧密，很多时候难以满足持续集成的条件——构建自动化测试。

作为报表存储引擎的话，一个门店所属连锁总部变更，相当于分库的路由值产生了变化，意味着需要对这家店的数据进行全量迁移，这是个灾难性的事情，我们希望连锁只是个属性，而不用受到Sharding

同样，我们可以看到很多与其他领域的重叠。深度学习既属于机器学习范畴，又属于AI领域，这是非常有趣的。典型的用例是对数据进行训练，然后生成预测，在像AlphaGo这样的博弈算法中已经取得了巨大的成功。

最后一个很好的例子：忘记导入正确的Error类型。Rust非常有帮助地建议了4种我可能想在那里使用的不同的Error类型！（要的是failure::Error，它也在4种建议名单上！）。

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另一方面是如果用户产生了行为数据，但是行为数据并不足够多，那么这个时候其实这些行为数据是有置信度的考量的，行为数据不够产生的描述是有可能形成偏差的，再根据有偏差的数据去做推荐，那结果只能是更离谱了。

Image。Harmon说，要关注他所说的N+1调用，比如当客户端可以调用父类时，但是实际上调用了相关条目或者子条目。如果能够识别这样的行为模式，那么就可能会减少API调用的数量，从而提高性能。

Howard搞出不需要数学的Fast.ai课程，Udacity则联合Google、滴滴出行来培养行业紧缺的机器学习工程师……4个月速成机器学习成为可能，AI技术人才成长时间大大缩短。

虽然标准的泰文里，“帽子”和“鞋子”的数量是有限制的，但由于国际码的迷之设计（先卖个关子），在计算机里显示的泰文字符，却可以拥有无数的帽子和鞋子。也就是说，它变成了一款可以在Y轴无限拓展的文字！

在这种情况下，如果索引按照美国，欧洲等地区分成几个较小的索引，就可以获得更好的性能。然后可以从查询中删除过滤子句。如果需要运行一个跨区域查询，可以将多个索引或通配符传递给Elasticsearch。

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从2010年开始，外资企业在IT人才吸引力方面有明显滑落，雇主吸引力转向了本土的互联网公司，人才需求也转向了移动开发（android，iOS）,以及新型的前端开发，当然JAVA语言开发一直长盛不衰。

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只要你好奇点击，你的tittytainment（我翻译成“愚乐”，那个三俗的译法不要再传了）属性权重就会越来越大。娱乐新闻点击过百万，科普文章点击不过百，这种现象正是推荐引擎的行为引导导致的。

Dockerfile的语法还是很简明和易理解的，即使是你第一次看到这个语法也能大致猜出六成含义。与之前Dockefile最大的不同在于在支持多阶段构建的Dockerfile中我们可以写多个“From

魔豆商城业务即摩拜成就馆，用户的每一次骑行结束后，系统会根据骑行信息赠送数量不等的省时币、环保币、健康币作为积分，通过积累这些积分可以在摩拜成就馆内兑换相应积分的实物礼品。

学习任何一种编程技术，你都需要极为专业的讲师、系统性、科学性的课程安排、实战演练项目和高质量、高效率的学习辅导，因为这不仅能帮助你节省大量时间，事半功倍；更能保证不会半途而废。

而回归本文主题，对于首选编程语言的选择，没有最佳的答案，但本文中，我们将介绍程序员在机器人编程中最流行的十大编程语言，并通过对比其优缺点，希望可以给予开发者提供一定的参考方向，做出自己的最佳选择。

我们坚持如下次序：低成本的自愈优先于流程或SOP，如果SOP没有覆盖的场景就需要一个原则来指导方向，比如故障发生后是优先保哪个方面，一致性还是可用性。逐步迭代将故障处理的“千人千面”收敛到从容有序。

有一千件小事情推动了谷歌的企业文化，但是他们的“北极星”在早期就建立起来了，利用核心技术来影响全球的人们。谷歌一直被伟大抱负、理想主义和智慧等元素组合起来的企业文化所驱动。

基于JFS小文件存储系统，我们在2014年春天重新建设了京东商品图片系统（系统架构如图3所示），并在公司上市之前成功上线。之后，图片系统零故障稳定运行至今，历经商品图片规模从十亿到百亿的大幅增长。

推断类型将被限制在局部变量的初始化,增强的for循环索引,以及传统的for循环中声明;它(将)不用于方法形式、构造函数形式、方法返回类型、字段、捕获形式，或任何其他类型的变量声明。

Master。同样的，生成对抗网络及其各类变种也在不停地预告一个学习算法自我生成数据的时代的序幕。笔者所在的公司也正尝试将深度强化学习和GAN相结合，用于跨模态的训练数据的增广。

注：常用的副本更新读取架构有两种：主从（primary-secondary）和去中心化（decentralized）结构，其中主从结构较为常见，而去中心化结构常采用paxos、raft、vector

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快速迭代的信息社会，技术前进的速度远超人类历史上的任何时期，技术攫取呈现出碎片化的特征，开发者更倾向于通过网络搜素寻求问答。然而，这种浅尝辄止的阅读方式，会给人深沉的浮躁感，难以做到为自己切实所用。

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后来在90年代的时候，机器学习崛起，并在2000年之后变得更加的成功，也有很多的分类还有方法，我们现在的话在两侧都有机器学习。比如像谷歌的机器翻译，还有很多新的系统是用于自动驾驶，另外还有语音理解。

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导读：随着业务流量增长，现有架构模式遇到了挑战，有赞业务从2015年开始也经历类似变化，技术曾吗，有赞迅速开始朝着业务拆分和服务化方向迈进。2017年他们在服务化的基础上更近一步，向微服务架构渐变。

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