写在前面：朋友忠忠刚写了篇超级详细的SD的学习指南特意推荐给大家，忠忠也是上一篇文章里BDicon模型的作者，这篇文章一共7000字，包括学历路径，案例和资源推荐，十分详细和诚恳。前言本文为深圳线下AIGC分享会PPT与演讲稿实录，主要为了给大家提供一个Stable

昨天MJ发布了它的5.2版本，让人惊喜的是新版本里有了outpainting扩图功能。这个功能最早由去年的dalle2推出，然后很快SD也有了类似的功能，再后来就是前不久发布的PS的AI版本里也搭载了outpainting和inpainting的功能。这是个非常实用的功能，这次的MJ的outpainting对比这些工具有哪些优势和劣势呢？我做了细致的对比。outpainting扩图和inpainting图片修改在dalle，SD和PS上都是一起出现的，但是本次的MJ里只有outpainting这一个功能，并且outpainting的控制性上还相对局限。比如其它三个都可以朝着特定的方向可控性的拓展图片，但是MJ的目前只能按照特定的比例整体拓展。另外还有一个局限性在于MJ目前只支持MJ生成的图片进行拓展，并不支持上传第三方图片。但是其他的工具都支持。这个在算法层面的难度系数是有区别的，对于自有模型统一生成图片的效果的难度是低于第三方图片单纯通过一张图片去模拟风格的。图片的拓展效果来说，midjourney作为模型生成效果最好的产品，生成的质量肯定是没的说的，但是PS也不差。单纯从随便上传一张图都能很好的模拟风格这点，我觉得PS更厉害一些。以下是四种方式outpainting的效果对比：原图是用MJ生成的。可以看出MJ和PS效果都很好，dalle2整体还行，但是细节上很差，SD的效果是最差的。而对于MJ的这次扩图功能来说，它在生成的过程中其实对原图的边缘进行了重绘处理，这个我计算了一下大概是32px的范围。在测试的时候生成了5张图合成一个小动画的时候，可以直接看出来这个边缘的问题。这个在一年前的Dalle2上并没有这个问题。MJ这次出了四个模式，1.5倍放大，2倍放大和方形放大，还有自定义放大。自定义放大可以更改提示词内容和比例。以下是对比效果：所以总结一下结论：MJ的这次outpainting功能如果是拓展MJ生成的图，并且没有其他特殊要求的时候，肯定是最好用的。四个工具综合来说，目前我还是觉得PS

SD，可以训练可以使用原生的版本。但是我看了好多个平台，基本上没有完整版的，更别提一些小插件的更新。价格上呢，毕竟相对于批发商的云服务平台，中间商还是需要赚差价的，肯定不会比他们更便宜。4、MAC

这是昨天ControlNet发布的重大更新，是基于一张图片作为参加就可以生成对应风格和特定人物的图片，而不需要调用特定的LoRa。https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/1236ControlNet

Diffusion+ControlNet做角色设计？https://mp.weixin.qq.com/s/-5U3oHWP4c4YN0X4Vji0LA提供免费

的时代，我们甚至需要按月，按周，甚至按天来更新我们的知识。现在大家都在恐惧chatgpt是否会取代自己也不过才出来刚刚4个月。在AI绘画这个领域，我是从去年3月份开始关注的，还记得那时候的disco

模式三：图片生成视频不需要提示词直接使用图片生成视频。文生视频这个领域去年Google也发布过类似的产品，但是后面就没有什么水花了。归根结底还是因为目前的文生视频还是只能生成很短的几秒钟。GEN-2

你从不给学生答案，但始终尝试提出正确的问题，以帮助他们学会独立思考。你应该始终根据学生的兴趣和知识调整你的问题，将问题分解成更简单的部分，直到它处于适合他们的水平。用户：如何求解线性方程组：3x

Kickoff”会议中四位微软德国员工详细介绍了像GPT系列这样的大型语言模型（LLM）作为公司及其Azure-OpenAI提供的破坏性力量。微软德国的首席技术官和数据与人工智能领导Andreas

目前已由ChatGPT驱动游戏介绍与下载：https://fakecheese.me/1001-Nights项目论文（与彩云小梦合作）：Bringing

生成关键帧，来制作视频，下面是几个通过这种方式的案例。来源：https://twitter.com/TomLikesRobots/status/16281000629108572173

这是一篇来自reddit上关于ControlNet的帖子，我把它简单翻译了一下，写的还是挺详细的，大家可以参考。原文链接：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1167j0a/a_guide_for_beginners_on_a_controlnet_workflow/这里有一个controlnet的快速指南和一些绘画技巧，以下是你需要遵循这个简单的指南的内容。1

就在情人节前一天一款叫ControlNet的SD插件发布了，这款插件在短短的两天内成为了AI绘画领域最新的热点。而它的出现代表着AI生成开始进入真正可控的时期，而AIGC的可控性是它进入实际生产最关键的一环。在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，ControlNet

解决了吃面难题的nijijourney今天在逛推特的时候忽然发现很多关于Niji·journey的推文了，想起自己之前申请过它的内测，检查了一下才发现今天收到了Niji·journey的测试邀请。这个号称要做最好的二次元AI生成器的niji究竟怎么样呢？这篇文章我会详细的从各方面做一下测试。Niji·Journey